Hebrew chatbot builder — conversational AI bots in Hebrew: WhatsApp, Telegram, RTL web widgets
Créer des chatbots hébreux de production — scaffolds API WhatsApp Business et Telegram, composants UI RTL, réponses hébraïques sensibles au genre, détection d'intentions hébraïques et extraction d'entités israéliennes (téléphone, NIS, Teoudat Zehout)
- Quoi
- Créer des chatbots hébreux de production — scaffolds API WhatsApp Business et Telegram, composants UI RTL, réponses hébraïques sensibles au genre, détection d'intentions hébraïques et extraction d'entités israéliennes (téléphone, NIS, Teoudat Zehout)
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- une audience hébréophone et un canal choisi — WhatsApp (compte Meta Business + templates de messages approuvés), Telegram (un token de bot via BotFather), ou un site web pour le widget web RTL
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill hebrew-chatbot-builder de @skills-il : un guide de production approfondi pour les chatbots IA conversationnels avec support natif de l'hébreu. L'agent suit une procédure en six étapes — identifier la plateforme (API WhatsApp Business Cloud, Telegram ou widget web), confirmer le registre formel vs informel, choisir une stratégie de gestion du genre (demander tôt, formulation neutre, ou notation slash), faire le scaffold depuis les scripts embarqués (whatsapp-webhook-handler.py avec vérification de signature, telegram-bot-scaffold.py), brancher l'extraction d'entités israéliennes (numéros de téléphone, montants en shekels, dates, Teoudat Zehout avec validation de la clé de contrôle), et vérifier le rendu RTL sur de vrais appareils. Ça va bien au-delà des templates : design conversationnel hébreu (choix de registre, réponses sensibles au genre, formatage dates/heures), setup des templates WhatsApp et boutons/listes interactifs, setup BotFather Telegram et claviers inline, un widget de chat CSS RTL (bulles, indicateur de frappe, détection de direction pour messages mixtes hébreu/anglais), patterns NLP hébreux (lexiques d'intentions, regex d'entités avec caveats documentés, conseils de classification par LLM, gardes contre l'injection de prompt), une machine à états de flows de conversation complète avec gestion des fallbacks en hébreu et handoff humain, et une section « gotchas » qui sent l'expérience durement acquise (la vérification de signature du webhook doit échouer fermée, jamais shipper app.run(debug=True), un run de neuf chiffres n'est pas une Teoudat Zehout). Bémols honnêtes : vraiment hébreu uniquement — explicitement pas pour les bots non hébreux ; le setup WhatsApp exige un compte Meta Business et des templates approuvés ; les recommandations de modèles pour l'hébreu évolueront avec le temps. Licence MIT (frontmatter et manifest concordants). Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : une audience hébréophone et un canal choisi — WhatsApp (compte Meta Business + templates de messages approuvés), Telegram (un token de bot via BotFather), ou un site web pour le widget web RTL Installe-moi « Constructeur de chatbots hébreux — bots conversationnels en hébreu : WhatsApp, Telegram, widgets web RTL ». Il donne à mon agent le guide de chatbots hébreux de @skills-il : identifier la plateforme et le registre (formel vs informel), choisir la stratégie de gestion du genre, faire le scaffold depuis les scripts embarqués (handler webhook WhatsApp avec vérification de signature, scaffold bot Telegram), brancher l'extraction d'entités israéliennes (téléphones, montants NIS, dates, validation Teoudat Zehout), vérifier le rendu RTL sur de vrais appareils, concevoir des flows de conversation hébreux avec fallback et handoff humain, et appliquer les patterns NLP (détection d'intentions, sentiment, gardes contre l'injection de prompt) plus les gotchas durement acquis (vérification webhook fail-closed, jamais debug=True en production). Licence MIT. Dépôt : https://github.com/skills-il/developer-tools/blob/main/hebrew-chatbot-builder/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants seulement via le coffre sécurisé, hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « hebrew-chatbot-builder ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. choisir le canal, configurer le compte Meta Business ou le token du bot Telegram, soumettre les templates WhatsApp pour approbation, sauvegarder les tokens dans le coffre — ne jamais les coder en dur). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.