Data scientist — analytics, ML and statistical modeling persona

Prérequis : une tâche de data science ou un dataset à analyser — le skill est un prompt de persona que l'agent adopte, pas un logiciel Installe-moi « Data scientist — persona d'analytique, ML et modélisation statistique ». Il donne à mon agent le profil expert data science de @sickn33 : méthodologie statistique (tests d'hypothèses, design A/B, inférence causale, séries temporelles, stats bayésiennes), ML (supervisé/non supervisé, deep learning, ensembles, tuning Optuna), feature engineering et interprétabilité (SHAP, LIME). Note : le frontmatter du repo le marque « risk: critical » — sa propre taxonomie de capacités, pas un flag de malware. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/data-scientist/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « data-scientist ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. pointer l'agent vers mon dataset et vérifier ses affirmations statistiques ; rien d'autre — c'est une persona). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.