AI/ML Workflow Bundle — LLM apps, RAG, agents, ML pipelines, observability

Prérequis : un projet IA/ML à construire ou maintenir ; les sub-skills référencés sont attendus dans le même écosystème — le skill est un playbook d'orchestration que l'agent suit, pas un logiciel Installe-moi « Bundle workflow IA/ML — apps LLM, RAG, agents, pipelines ML, observabilité ». Il donne à mon agent le workflow en sept phases de @sickn33 : design d'application IA, intégration LLM, implémentation RAG (embeddings, DB vectorielle, chunking, reranking), développement d'agents IA (rôles, outils, mémoire, orchestration), développement de pipelines ML, observabilité IA (tracing, évaluation, alertes), et sécurité IA (validation d'inputs, filtrage d'outputs, rate limiting, audit logging) — piloté via des prompts d'invocation copier-coller, avec checklist de développement IA et quality gates. Note de licence : le frontmatter du skill ne mentionne aucune licence ; le manifest du catalogue indique MIT — le manifest fait foi. Dépôt : https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/ai-ml/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants seulement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « ai-ml ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. m'assurer que les sub-skills qu'il orchestre sont disponibles ; enregistrer mes clés API de fournisseurs LLM dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.