K-Skincare Skill for Muse

Prérequis : rien au-delà de l'outillage skill standard — aucun service externe ni API. Vous décrivez votre peau ; il fait l'analyse. Installe-moi « Skill K-Skincare pour Muse ». Consultations skincare fondées sur les preuves : analyse des préoccupations, routines AM/PM, protocoles rétinoïdes, recommandations appuyées sur des essais cliniques cités. Dépôt : https://github.com/seonglae/k-skincare/blob/main/skills/k-skincare/SKILL.md 1. Récupérez le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires : evidence/, intake.md, references/) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « k-skincare ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. décrire mes préoccupations de peau et mes produits actuels, et noter que c'est un conseil skincare, pas un avis médical). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi.