Chatbot conversation design — persona, intent mapping, slot filling, error recovery
Concevoir des conversations de chatbot résilientes — persona et scope, mapping intentions/entités, dialogues de slot filling et désambiguïsation, fallback à trois niveaux, continuité de contexte, tests
- Quoi
- Concevoir des conversations de chatbot résilientes — persona et scope, mapping intentions/entités, dialogues de slot filling et désambiguïsation, fallback à trois niveaux, continuité de contexte, tests
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un projet de chatbot à concevoir (nouveau ou existant) — le but du bot, les utilisateurs cibles, et la liste des tâches qu'il doit gérer
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill chatbot-conversation-design de @seb1n : un framework de cycle de vie complet pour concevoir des conversations de chatbot qui survivent aux vrais utilisateurs. L'agent définit d'abord la persona et le scope du bot (personnalité, garde-fous, guide de style — un bot bien scopé qui excelle sur cinq tâches bat un bot vague qui en tente cinquante), mappe les intentions et entités avec des graphes de parcours couvrant happy paths, branches et sorties, conçoit des séquences de slot filling et des dialogues de désambiguïsation (avec prompts de confirmation pour les actions à enjeu), construit un système de récupération d'erreurs à trois niveaux (reformulation, options contraintes, escalade humaine — jamais de cul-de-sac), implémente la continuité de contexte et des piles d'état de dialogue pour les changements de sujet en cours de conversation, puis prototype, teste et itère contre des métriques comme le taux de complétion des tâches et le taux de déclenchement des fallbacks. Il fournit deux exemples travaillés (un flow complet de suivi de commande pour support client et un flow de fallback/escalade avec notes d'état), des bonnes pratiques (concevoir d'abord l'unhappy path, garder les énoncés du bot sous trois phrases, confirmer les actions irréversibles, divulgation progressive), et des conseils pour les cas limites (entrées multi-intentions, changements de sujet, infos contradictoires, utilisateurs émotifs, contraintes de plateforme comme les limites WhatsApp). Bémols honnêtes : une méthodologie de design, pas un bot fonctionnel — tu construis toujours le bot toi-même ; le template de format de prompt attend que tu fournisses le cas d'usage, la persona, les tâches et la plateforme. Licence MIT (frontmatter et manifest concordants). Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un projet de chatbot à concevoir (nouveau ou existant) — le but du bot, les utilisateurs cibles, et la liste des tâches qu'il doit gérer Installe-moi « Design conversationnel de chatbots — persona, mapping d'intentions, slot filling, récupération d'erreurs ». Il donne à mon agent le framework de design conversationnel de @seb1n : définir la persona, le scope et le guide de style du bot ; mapper chaque intention et entité avec des graphes de parcours (happy paths, branches, sorties) ; concevoir des séquences de slot filling et des dialogues de désambiguïsation avec confirmations pour les actions à enjeu ; construire un fallback à trois niveaux (reformulation, options contraintes, escalade humaine) pour qu'aucune conversation ne soit un cul-de-sac ; implémenter la continuité de contexte et des piles d'état de dialogue pour les changements de sujet ; puis prototyper, tester contre les métriques de complétion/fallback, et itérer — en suivant les exemples travaillés de suivi de commande et de gestion d'erreurs, les bonnes pratiques (unhappy path d'abord, énoncés courts, divulgation progressive), et les conseils pour les cas limites (multi-intentions, infos contradictoires, utilisateurs émotifs, contraintes de plateforme). Licence MIT. Dépôt : https://github.com/seb1n/awesome-ai-agent-skills/blob/main/communication/chatbot-conversation-design/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « chatbot-conversation-design ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. donner à l'agent le cas d'usage du bot, sa persona, les tâches supportées et la plateforme cible pour qu'il conçoive les flows). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.