Skill review: audit a skill's quality against best practices
Donner à l'agent une loi d'airain pour les audits de skills : conformité de structure, qualité de la description, conception du workflow, efficacité des tokens, détection d'anti-patterns — avec un format de revue strict et étayé par citations
- Quoi
- Donner à l'agent une loi d'airain pour les audits de skills : conformité de structure, qualité de la description, conception du workflow, efficacité des tokens, détection d'anti-patterns — avec un format de revue strict et étayé par citations
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un skill à réviser (chemin, nom, ou le dossier du skill courant) — le skill est une méthodologie d'audit, pas un logiciel à installer
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill de @sanyuan0704 pour auditer la qualité d'un skill Claude Code (le vôtre ou celui de quelqu'un d'autre) : un workflow en 3 étapes sous une loi d'airain — être spécifique et actionnable, ne jamais dire « pourrait être amélioré » sans préciser exactement quoi changer et pourquoi ça compte pour la qualité des sorties du modèle. Étape 1, charger la cible (lire le SKILL.md complet, inventorier chaque fichier, compter les lignes du SKILL.md — une métrique clé). Étape 2, analyser sur cinq dimensions selon les critères de references/review-criteria.md : conformité de structure (arborescence standard, hygiène du frontmatter, pas de fichiers superflus), qualité de la description (mots-clés déclencheurs, pas de « When to Use » caché dans le corps, correspondance avec le langage naturel), conception du workflow (checklists suivables, gates ⚠️ REQUIRED / ⛔ BLOCKING, confirmation avant opérations destructrices), efficacité des tokens (loi d'airain en haut, chargement progressif des références, forme impérative, scripts exécutés et non chargés), et détection d'anti-patterns (directives vagues, résidus de placeholders, sur-spécification, SKILL.md monolithique géant, instructions décrivant le QUOI au lieu du COMMENT). Étape 3, rapporter : d'abord les forces (minimum 2, avec lignes citées), puis les suggestions triées par impact avec Quoi / Où / Correction — ton direct, constructif, collégial. Bémols honnêtes : une méthodologie de revue, pas un correcteur automatique — il ne réécrit pas le skill à votre place ; et il contient sa propre section d'anti-patterns, donc il se juge selon les mêmes règles qu'il applique. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un skill à réviser (chemin, nom, ou le dossier du skill courant) — le skill est une méthodologie d'audit, pas un logiciel à installer Installe-moi « Revue de skill : auditer la qualité d'un skill selon les bonnes pratiques ». Il donne à mon agent le workflow skill-review de @sanyuan0704 : la loi d'airain (être spécifique et actionnable), charger la cible (lire le SKILL.md, inventorier les fichiers, compter les lignes), analyser sur cinq dimensions (conformité de structure, qualité de la description, conception du workflow, efficacité des tokens, détection d'anti-patterns selon references/review-criteria.md), et rapporter les forces plus des suggestions triées par impact (Quoi/Où/Correction). Licence MIT. Dépôt : https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills/blob/main/skills/skill-review/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « skill-review ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. pointer l'agent vers le skill à réviser ; rien d'autre — c'est une méthodologie). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.