RunPod MCP: manage GPU cloud infrastructure from your agent
Piloter pods RunPod, endpoints serverless, jobs, modĂšles, volumes, auth de registres, catalogue GPU et facturation via des appels d'outils MCP structurĂ©s â avec des playbooks golden-path pour les jobs multi-Ă©tapes
- Quoi
- Piloter pods RunPod, endpoints serverless, jobs, modĂšles, volumes, auth de registres, catalogue GPU et facturation via des appels d'outils MCP structurĂ©s â avec des playbooks golden-path pour les jobs multi-Ă©tapes
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un compte RunPod avec un moyen de paiement et votre clĂ© API RunPod enregistrĂ©e dans le coffre sĂ©curisĂ© â le calcul GPU est facturĂ© Ă la seconde, c'est une infrastructure payante. Rien Ă installer en local ; l'agent utilise le serveur MCP hĂ©bergĂ© (mcp.getrunpod.io) ou un serveur stdio local via npx.
- Installation
- Copiez le prompt dâinstallation ci-dessous dans votre Muse â votre agent fait le reste.
đł **Paid API required / API payante requise** â RunPod est un cloud GPU payant : le calcul est facturĂ© Ă la seconde, et il faut un compte RunPod avec un moyen de paiement plus une clĂ© API. SĂ©lectionnĂ© par Skill Harbor â le skill officiel de @runpod pour le serveur MCP RunPod, qui expose le plan de contrĂŽle RunPod (la mĂȘme API REST que runpodctl) sous forme d'appels d'outils structurĂ©s : pods (lister, rĂ©cupĂ©rer, crĂ©er, mettre Ă jour, dĂ©marrer, arrĂȘter, redĂ©marrer, supprimer, logs), endpoints serverless (crĂ©er, mettre Ă jour, supprimer, lister workers/releases, types QUEUE ou LOAD_BALANCER), jobs (lancer, runsync, statut, stream, annuler, relancer, santĂ©, purger la file), dĂ©ploiement du catalogue public Hub, endpoints publics managĂ©s pay-per-use, modĂšles, volumes rĂ©seau, auth de registres de conteneurs (incluant les dĂ©lĂ©gations AWS ECR), catalogue GPU/CPU et data centers, et ventilations de facturation. Options de connexion : serveur MCP hĂ©bergĂ© (mcp.getrunpod.io) avec votre clĂ© API en header Bearer, OAuth (« Sign in with Runpod », MCP uniquement), ou stdio local via npx. Le point clĂ© : pour les jobs multi-Ă©tapes, lire les sĂ©quences golden-path vĂ©rifiĂ©es (runpod/golden-paths/README.md) avant d'appeler les outils â les appels sont faciles Ă lancer dans le mauvais ordre â plus le guide de dĂ©cision MCP-vs-runpodctl (utiliser la CLI pour les transferts de fichiers, SSH, setup doctor, listes de prioritĂ© multi-GPU et endpoints CPU, que le MCP ne peut pas crĂ©er). BĂ©mols honnĂȘtes : de vrais coĂ»ts cloud ici â le message « Unexpected end of JSON input » sur les outils de suppression est une fausse alerte (204 No Content) ; le workflow IA est MCP uniquement, rien Ă installer en local. Licence Apache-2.0. Skill Harbor ne vĂ©rifie jamais le code, examinez-le vous-mĂȘme avant usage. DĂ©couvert via skills.sh.
Version :
Installation
PrĂ©requis : un compte RunPod avec un moyen de paiement et votre clĂ© API RunPod enregistrĂ©e dans le coffre sĂ©curisĂ© â le calcul GPU est facturĂ© Ă la seconde, c'est une infrastructure payante. Rien Ă installer en local ; l'agent utilise le serveur MCP hĂ©bergĂ© (mcp.getrunpod.io) ou un serveur stdio local via npx. Installe-moi « RunPod MCP : gĂ©rer votre infrastructure GPU cloud depuis votre agent ». Il donne Ă mon agent le skill officiel de @runpod pour piloter le plan de contrĂŽle RunPod via des appels d'outils MCP : pods, endpoints serverless, jobs, dĂ©ploiements Hub, endpoints publics, modĂšles, volumes rĂ©seau, auth de registres, catalogue GPU/CPU, data centers, et facturation. Il contient aussi le guide de connexion (MCP hĂ©bergĂ© avec clĂ© API Bearer, OAuth, ou stdio local), les playbooks golden-path vĂ©rifiĂ©s pour les jobs multi-Ă©tapes (image â modĂšle â endpoint, pod â volume â serverless, multi-rĂ©gion, autoscaling, monitoring), et le guide de dĂ©cision MCP-vs-runpodctl. Licence Apache-2.0. DĂ©pĂŽt : https://github.com/runpod/runpod-plugins-official/blob/main/plugins/runpod/skills/runpod-mcp/SKILL.md 1. RĂ©cupĂšre le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide Ă©ventuels) depuis le chemin du dĂ©pĂŽt dans un dossier temporaire et rĂ©sume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. VĂ©rification de sĂ©curitĂ© : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels rĂ©seau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dĂ©pĂŽt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sĂ©curisĂ©, les hĂŽtes autorisĂ©s dĂ©clarĂ©s dans le SKILL.md. VĂ©rifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le rĂ©pertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommĂ© « runpod-mcp ». 4. VĂ©rifie sans appels rĂ©seau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a Ă©tĂ© installĂ©, oĂč, et ce qu'il me reste Ă faire moi-mĂȘme (p. ex. connecter le serveur MCP : claude mcp add --transport http runpod -s user https://mcp.getrunpod.io/ --header "Authorization: Bearer $RUNPOD_API_KEY" ; puis lancer /mcp pour vĂ©rifier qu'il affiche Connected). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accĂšs public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prĂ©requis ci-dessus. RĂšgles : ne touche Ă rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrĂȘte-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt dâinstallation Ă copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la crĂ©ation pour vous â sans configuration manuelle.
OĂč va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le â Ă cĂŽtĂ© du nom dâun crĂ©ateur ?
Il signifie que nous avons confirmĂ© lâidentitĂ© de la personne derriĂšre la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-mĂȘme â vĂ©rifiez toujours une crĂ©ation avant de lâinstaller.