Nano Banana 2 — RunComfy Pro Pack
Le text-to-image flash de Google — itération rapide, typographie dans l'image, cadrage prévisible
- Quoi
- Le text-to-image flash de Google — itération rapide, typographie dans l'image, cadrage prévisible
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un compte RunComfy (payant — générations d'images facturées à l'usage, les hautes résolutions coûtent plus cher) et le CLI RunComfy (`npm i -g @runcomfy/cli`).
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
💳 API payante requise — Sélectionné par Skill Harbor — générez des images avec Nano Banana 2 de Google (gamme flash de la famille Gemini) via RunComfy : le choix vitesse pour les rondes d'idéation, les lots de miniatures sociales et les brouillons où un cadrage prévisible compte plus que le détail maximal. Ses vrais atouts : l'itération rapide (lots de 4, niveau brouillon 0.5K), une typographie fiable dans l'image quand le texte est cité littéralement, et une option d'ancrage web pour les entités réelles. Documente la tarification par niveau de résolution, le curseur de tolérance de sécurité, et quand router vers Nano Banana Pro, GPT Image 2, Flux 2 ou Seedream. Découvert via skills.sh, listé ici avec crédit à son créateur par @genmedia-labs. Bémols honnêtes : compte RunComfy payant, facturation par génération (les hautes résolutions coûtent plus cher) ; images fixes uniquement, pas de vidéo sur cet endpoint ; l'ancrage web ajoute latence et coût — désactivé par défaut. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Version :
Installation
Prérequis : un compte RunComfy (payant — générations d'images facturées à l'usage, les hautes résolutions coûtent plus cher) et le CLI RunComfy (`npm i -g @runcomfy/cli`). Installe-moi « Nano Banana 2 — Pack Pro RunComfy ». Un skill text-to-image pour le modèle flash Nano Banana 2 de Google : itération rapide en lots, cadrage prévisible, typographie fiable dans l'image, ancrage web optionnel — avec patterns de prompting documentés et conseils pour router vers les modèles frères si besoin. Dépôt : https://github.com/genmedia-labs/skills/blob/main/nano-banana-2/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill nano-banana-2 depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « nano-banana-2-runcomfy ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. créer mon compte RunComfy et enregistrer le jeton API dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.