HappyHorse 1.0 — RunComfy Pro Pack
Génération de portraits et talking-heads vidéo — préservation d'identité, audio natif, lip-sync
- Quoi
- Génération de portraits et talking-heads vidéo — préservation d'identité, audio natif, lip-sync
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un compte RunComfy (payant — générations vidéo facturées à l'usage) et le CLI RunComfy (`npm i -g @runcomfy/cli`).
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
💳 API payante requise — Sélectionné par Skill Harbor — générez des portraits et des talking-heads vidéo avec HappyHorse 1.0 de RunComfy : ses atouts documentés sont la préservation d'identité (portraits photoréalistes, ressemblance animale intacte) et la génération audio native avec lip-sync sur les workflows voix off. Couvre le text-to-video, l'image-to-video et le video-to-video sur les niveaux HappyHorse 1.0 et 1.0-Pro, avec une recette de prompting en six patterns et des règles de routage vers Veo, Kling ou Wan quand ils conviennent mieux. Découvert via skills.sh, listé ici avec crédit à son créateur par @genmedia-labs. Bémols honnêtes : compte RunComfy payant, facturation par génération ; spécialisé portraits/talking-heads — pas un modèle de simulation de monde généraliste ; le I2V animal exclut explicitement le lip-sync. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Version :
Installation
Prérequis : un compte RunComfy (payant — générations vidéo facturées à l'usage) et le CLI RunComfy (`npm i -g @runcomfy/cli`). Installe-moi « HappyHorse 1.0 — Pack Pro RunComfy ». Un skill de génération vidéo pour HappyHorse 1.0 et 1.0-Pro de RunComfy : portraits et talking-heads avec préservation d'identité et audio natif avec lip-sync — text-to-video, image-to-video et video-to-video, avec patterns de prompting documentés. Dépôt : https://github.com/genmedia-labs/skills/blob/main/happyhorse-1-0/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill happyhorse-1-0 depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « happyhorse-1-0-runcomfy ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. créer mon compte RunComfy et enregistrer le jeton API dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.