GPT Image Edit — RunComfy Pro Pack
Retouches texte-et-image multilingues avec GPT Image 2 — lots, typographie littérale entre guillemets
- Quoi
- Retouches texte-et-image multilingues avec GPT Image 2 — lots, typographie littérale entre guillemets
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un compte RunComfy (payant — générations d'images facturées à l'usage) et le CLI RunComfy (`npm i -g @runcomfy/cli`).
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
💳 API payante requise — Sélectionné par Skill Harbor — retouchez des images avec GPT Image 2 d'OpenAI via RunComfy : fort sur les retouches chargées en texte (affiches, memes, layouts publicitaires, headlines multilingues), les retouches locales avec préservation d'identité et les lots multi-images jusqu'à 20 entrées par appel. Son pattern de prompting documenté repose sur le texte cité littéralement — ce qui est entre guillemets est rendu verbatim, en toute langue. Documente quand GPT Image 2 edit est le bon choix plutôt que Flux Kontext, Nano Banana Edit ou l'inpainting Z-Image. Découvert via skills.sh, listé ici avec crédit à son créateur par @genmedia-labs. Bémols honnêtes : compte RunComfy payant, facturation par génération ; les filtres de sécurité côté OpenAI peuvent rejeter des entrées sensibles même là où le skill les autorise ; les sorties en lot sont plafonnées à 4 images par appel. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié.
Version :
Installation
Prérequis : un compte RunComfy (payant — générations d'images facturées à l'usage) et le CLI RunComfy (`npm i -g @runcomfy/cli`). Installe-moi « GPT Image Edit — Pack Pro RunComfy ». Un skill de retouche pour GPT Image 2 d'OpenAI : retouches multilingues chargées en texte, retouches locales avec préservation d'identité, et lots multi-images — avec patterns de prompting documentés, dont la typographie littérale entre guillemets. Dépôt : https://github.com/genmedia-labs/skills/blob/main/gpt-image-edit/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill gpt-image-edit depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gpt-image-edit-runcomfy ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. créer mon compte RunComfy et enregistrer le jeton API dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.