RunComfy ControlNet Pose

Prérequis : la CLI `runcomfy` (`npm i -g @runcomfy/cli`) et un compte RunComfy avec crédits payants ; vous fournissez vous-même la vidéo de référence et les images de contrôle de pose/profondeur/canny, hébergées à des URL Installe-moi « Pose et ControlNet — RunComfy ». Génération d'images et de vidéos conditionnée par la pose sur RunComfy — Kling Motion Control, Wan Animate, ControlNet LoRA Dépôt : https://github.com/genmedia-labs/skills/blob/main/controlnet-pose/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code, les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé. Vérifie que c'est bien le cas ; ARRÊTE sur le moindre drapeau rouge et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « runcomfy-controlnet-pose ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. enregistrer ma clé API dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête et demande-moi.