AI Chatbot — Next.js 15 starter with auth, DB and multi-model support (short listing)
Fiche courte (licence non vérifiable) : guide d'installation et de déploiement d'un starter de chatbot IA complet (Next.js 15, Auth.js, Drizzle/PostgreSQL, AI SDK) — clone, variables d'environnement, migrations, déploiement Vercel/Netlify
- Quoi
- Fiche courte (licence non vérifiable) : guide d'installation et de déploiement d'un starter de chatbot IA complet (Next.js 15, Auth.js, Drizzle/PostgreSQL, AI SDK) — clone, variables d'environnement, migrations, déploiement Vercel/Netlify
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Node.js avec pnpm ; une base PostgreSQL (Neon, Supabase ou Railway) ; une clé API LLM (OpenAI ou Anthropic — payante, à enregistrer dans le coffre) ; compte Vercel ou Netlify pour le déploiement
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — fiche courte (le manifest de découverte n'enregistre aucune licence — null — donc aucun contenu n'est reproduit ici) : le skill ai-chatbot de @rebyteai-template, listé ici avec crédit à son créateur — un guide d'installation et de déploiement pour un starter de chatbot IA complet construit sur Next.js 15, React 19, le Vercel AI SDK avec support multi-modèles, Auth.js pour l'authentification, et Drizzle ORM sur PostgreSQL (Neon, Supabase ou Railway), détaillant le clonage du template, l'installation des dépendances, les variables d'environnement, les migrations de base de données et le déploiement sur Vercel (recommandé) ou Netlify. Bémols honnêtes : la description du skill est courte — la profondeur est dans le repo template référencé (l'étape de clone pointe vers un repo template externe d'un autre auteur, Eng0AI/ai-chatbot-template — suis ce lien et lis toi-même sa licence/conditions) ; le faire tourner pour de vrai exige une base PostgreSQL et une clé API LLM payante (OpenAI ou Anthropic), ce n'est donc pas une stack à coût zéro ; les étapes `vercel build`/`vercel deploy` supposent la CLI Vercel et les jetons configurés. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : Node.js avec pnpm ; une base PostgreSQL (Neon, Supabase ou Railway) ; une clé API LLM (OpenAI ou Anthropic — payante, à enregistrer dans le coffre) ; compte Vercel ou Netlify pour le déploiement Installe-moi « AI Chatbot — starter Next.js 15 avec auth, DB et multi-modèles (fiche courte) ». Il donne à mon agent le guide d'installation de @rebyteai-template : cloner le template de chatbot IA, installer les dépendances, configurer les variables d'environnement (POSTGRES_URL, AUTH_SECRET, clé LLM), lancer les migrations de base de données, builder et déployer sur Vercel ou Netlify. IMPORTANT : la licence n'était pas vérifiable (le manifest de découverte enregistre null) — récupérer depuis le lien seulement, ne rien reproduire au-delà du lien, et lire toi-même les conditions avant usage ; l'étape de clone pointe vers un repo template externe d'un autre auteur — vérifie aussi sa licence. Dépôt : https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills/blob/main/ai-chatbot/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). La section déploiement pousse des variables d'environnement vers Vercel/Netlify — confirme que chaque variable poussée est attendue et que rien ne fuite. Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « ai-chatbot ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. provisionner une base PostgreSQL, enregistrer ma clé API LLM et AUTH_SECRET dans le coffre, lancer la migration avant le premier build). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.