Chatbot Flow Design — intent architecture, grounding, fallbacks and human escalation
Le playbook d'un praticien growth senior pour concevoir des flows conversationnels : architecture d'intentions, grounding en base de connaissances, branchement, replis multi-couches, discipline d'escalade, analytics — conversation guidée structurée plutôt que bots scriptés ou hallucinants
- Quoi
- Le playbook d'un praticien growth senior pour concevoir des flows conversationnels : architecture d'intentions, grounding en base de connaissances, branchement, replis multi-couches, discipline d'escalade, analytics — conversation guidée structurée plutôt que bots scriptés ou hallucinants
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un projet chatbot à cadrer, concevoir ou auditer — le skill est un playbook de design que l'agent suit, pas un logiciel
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — chatbot-flow-design de @rampstackco : le playbook d'un praticien growth senior pour concevoir des flows conversationnels pour chatbots de sites web et agents IA — architecture de reconnaissance d'intentions, logique de branchement, gestion des replis, escalade vers l'humain, analytics conversationnelles. Le cadrage central : scripted-bots (arbres rigides qui échouent aux cas limites) vs hallucinating-bots (LLM sans structure qui invente) vs structured-guided-conversation (LLM avec architecture d'intentions, grounding en base de connaissances et discipline de repli — l'objectif). Couvre la décision chatbot (quand un bot mérite son déploiement et quand non), les patterns de design d'intentions et cibles de couverture (70–90 %), le grounding type RAG et la discipline de citation, les replis multi-couches (clarifier → suggérer → transférer vers une ressource → escalader vers l'humain), les déclencheurs d'escalade avec transfert de contexte propre, les analytics par intention, les modes de défaillance courants, et un cadre de design en 12 points. Bémols honnêtes : explicitement design uniquement — il distingue le DESIGN de chatbot (ce skill) de l'IMPLÉMENTATION de chatbot (travail d'ingénierie transmis via specs) ; il référence des skills frères de sa série (ai-content-collaboration, integration-orchestrator, pm-spec-writing) et des fichiers references/ groupés livrés avec le repo. Le frontmatter du skill ne mentionne aucune licence ; le manifest du catalogue indique MIT — le manifest fait foi. Licence MIT selon le manifest. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un projet chatbot à cadrer, concevoir ou auditer — le skill est un playbook de design que l'agent suit, pas un logiciel Installe-moi « Design de flows chatbot — architecture d'intentions, grounding, replis et escalade humaine ». Il donne à mon agent le playbook de design conversationnel de @rampstackco : décider si un chatbot mérite son déploiement, appliquer le cadrage scripted-vs-hallucinating-vs-structured-guided-conversation, concevoir l'architecture d'intentions (intentions nommées, hiérarchies, frontières, couverture 70-90 %), grounder les réponses dans une base de connaissances (patterns RAG, discipline de citation), construire des replis multi-couches (question de clarification, intentions suggérées, transfert vers une ressource, escalade humaine), définir les déclencheurs d'escalade avec transfert de contexte propre, et instrumenter les analytics par intention. Design uniquement — l'implémentation est hors scope. Note de licence : le frontmatter du skill ne mentionne aucune licence ; le manifest du catalogue indique MIT — le manifest fait foi. Dépôt : https://github.com/rampstackco/claude-skills/blob/main/dist/codex/.agents/skills/chatbot-flow-design/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « chatbot-flow-design ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. décrire le chatbot à cadrer ou le bot défaillant à auditer ; rien d'autre — c'est un playbook de design). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.