Document chat interface — build RAG-powered document Q&A chat (short listing)

Prérequis : un environnement Python ; pour les exemples basés sur OpenAI une clé API OpenAI (facturée) — le chemin local sentence-transformers/FAISS n'a besoin d'aucune clé Installe-moi « Interface de chat documentaire — Q&R documentaire RAG (fiche courte) ». Il donne à mon agent le guide de construction document-chat-interface de @qodex-ai : traiter les documents (PDF, repos, emails, pages web, transcriptions) avec extraction et chunking, générer des embeddings, les stocker dans une base vectorielle, construire la couche de chat avec historique de conversation et raffinement de questions, ajouter citations de sources et gestion d'erreurs, et suivre les exemples d'implémentation (LangChain, LlamaIndex ou sentence-transformers/FAISS local) plus les bonnes pratiques et la checklist d'implémentation. IMPORTANT : les conditions de licence n'étaient pas vérifiables (le manifest de découverte n'enregistre aucune licence ; le frontmatter du repo ne porte aucun champ de licence) — récupérer depuis le lien seulement, ne rien reproduire au-delà du lien, et lire toi-même les conditions de licence avant réutilisation. Dépôt : https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills/blob/main/skills/document-chat-interface/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « document-chat-interface ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. lire les conditions de licence avant réutilisation, choisir le chemin d'embeddings — API OpenAI facturée ou modèles locaux). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.