Outcome Engine
De l'idée floue au résultat vérifié : brief, tranches, preuves
- Quoi
- De l'idée floue au résultat vérifié : brief, tranches, preuves
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Aucun — pas de compte, pas de clé API. L'idée ou le brief que vous voulez mener du concept flou au résultat vérifié. Python 3 nécessaire seulement si tu exécutes les scripts auxiliaires du skill.
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Un skill pour l'agent Muse qui mène une idée floue à un résultat vérifié : clarifier avec un grill de décision, rédiger un brief de résultat, le découper en lots de travail vérifiables, et exécuter avec des preuves vérifier-modifier-revérifier. Une phase n'est terminée que si son artefact existe et que son contrôle a été exécuté à frais — un brief n'est pas le résultat, et un plan de découpage n'est pas du travail livré. Il ne publie, n'envoie, n'achète ni ne modifie jamais l'état externe sans votre autorisation explicite.
Sélectionné par Skill Harbor — build gratuit et open-source (MIT) par @Israelmusondaayliffe.
Version :
Installation
Prérequis : Aucun — pas de compte, pas de clé API. L'idée ou le brief que vous voulez mener du concept flou au résultat vérifié. Python 3 nécessaire seulement si tu exécutes les scripts auxiliaires du skill. Pas de compte GitHub nécessaire sauf indication ci-dessus. Installe-moi « Outcome Engine ». Un skill pour l'agent Muse qui mène une idée floue à un résultat vérifié : grill de décision, brief de résultat, tranches de travail vérifiables, exécution vérifier-modifier-revérifier. Dépôt : https://github.com/Israelmusondaayliffe/muse-skills/tree/main/skills/outcome-engine 1. Récupère le fichier SKILL.md, les scripts et les références depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : passe en revue le SKILL.md et les scripts Python pour repérer tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes système, récolte d'identifiants). Au moindre drapeau rouge, arrête-toi et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md, les scripts et les références dans le répertoire de skills de l'agent, dans un dossier nommé « outcome-engine ». 4. Vérifie sans appel réseau : frontmatter valide, scripts Python compilables. 5. Résume-moi : ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. apporter l'idée ou le brief sur lequel travailler). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Au moindre doute, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer un skill ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe le skill pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours un skill avant de l’installer.