Operating Graph
Coordonnez le travail agent multi-étapes comme un graphe d'exploitation typé explicite.
- Quoi
- Coordonnez le travail agent multi-étapes comme un graphe d'exploitation typé explicite.
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Aucun — pas de compte, pas de clé API. Python 3 nécessaire seulement si tu exécutes les scripts auxiliaires du skill.
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Un skill pour l'agent Muse qui coordonne le travail agent multi-étapes, parallèle ou à haut risque comme un graphe d'exploitation typé explicite : l'objectif et l'autorité sont immuables, le travail se divise en nœuds avec dépendances et budgets explicites, chaque changement à l'exécution est un événement hash-chaîné, les workers tournent depuis des paquets bornés avec reçus de preuves, et le verdict terminal est vérifié contre les critères de complétion originaux. Phases : design (valider le graphe), run, inspect, rewrite (propositions bornées seulement), debug, verify (pass / conditional-pass / fail). S'active seulement sur votre instruction explicite (« Use Operating Graph »). N'invente jamais d'approbations ni de données utilisateur. Aucun compte, aucune clé API requis.
Sélectionné par Skill Harbor — build gratuit et open-source (MIT) par @Israelmusondaayliffe.
Version :
Installation
Prérequis : Aucun — pas de compte, pas de clé API. Python 3 nécessaire seulement si tu exécutes les scripts auxiliaires du skill. Pas de compte GitHub nécessaire sauf indication ci-dessus. Installe-moi « Operating Graph ». Un skill pour l'agent Muse qui coordonne le travail agent multi-étapes, parallèle ou à haut risque comme un graphe d'exploitation typé explicite avec phases bornées : design, run, inspect, rewrite, debug, verify. Dépôt : https://github.com/Israelmusondaayliffe/muse-skills/tree/main/skills/operating-graph 1. Récupère le fichier SKILL.md, les scripts et les références depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : passe en revue le SKILL.md et les scripts Python pour repérer tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes système, récolte d'identifiants). Au moindre drapeau rouge, arrête-toi et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md, les scripts et les références dans le répertoire de skills de l'agent, dans un dossier nommé « operating-graph ». 4. Vérifie sans appel réseau : frontmatter valide, scripts Python compilables. 5. Résume-moi : ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire. GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Au moindre doute, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer un skill ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe le skill pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours un skill avant de l’installer.