Model usage costs per model from CodexBar local logs (short listing)
Résumer les logs de coûts locaux CodexBar par modèle pour Codex ou Claude — modèle courant ou ventilations complètes par modèle via le summarizer Python fourni
- Quoi
- Résumer les logs de coûts locaux CodexBar par modèle pour Codex ou Claude — modèle courant ou ventilations complètes par modèle via le summarizer Python fourni
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- la CLI CodexBar installée (tierce, macOS/Linux pour les lectures live) — le skill est un workflow que l'agent suit, pas un logiciel à installer
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — fiche courte (le repo ne déclare aucune licence, donc aucun contenu n'est reproduit) : le skill de @openclaw pour résumer les logs de coûts locaux CodexBar par modèle, pour Codex ou Claude. L'agent récupère le JSON de coûts depuis la CLI CodexBar (`codexbar cost --format json --provider <codex|claude>`, ou fichier/stdin via `--input`) et exécute le summarizer fourni `scripts/model_usage.py` : mode « modèle courant » (dernière ligne journalière, choisit le modèle au coût le plus élevé) ou mode « tous les modèles », sortie texte ou JSON. Couvre la logique du modèle courant, les entrées (installateur Homebrew pour les lectures locales live sur macOS/Linux, paquet AUR ou tarballs de release sur Linux), les sorties (coûts uniquement par modèle — les tokens ne sont pas ventilés par modèle dans la sortie CodexBar), et une référence CLI. Bémols honnêtes : nécessite la CLI tierce CodexBar installée (ne fait pas partie d'OpenClaw) — lectures live uniquement sur macOS/Linux, autres plateformes via JSON exporté ; licence non déclarée par le repo source — fiche courte avec lien uniquement, rien copié. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : la CLI CodexBar installée (tierce, macOS/Linux pour les lectures live) — le skill est un workflow que l'agent suit, pas un logiciel à installer Installe-moi « Coûts d'usage par modèle depuis les logs locaux CodexBar ». Il donne à mon agent le workflow de @openclaw pour résumer les logs de coûts locaux CodexBar par modèle (Codex ou Claude) : récupérer le JSON de coûts via la CLI CodexBar ou depuis un fichier exporté, puis exécuter le summarizer fourni scripts/model_usage.py en mode modèle courant ou tous modèles, sortie texte ou JSON. IMPORTANT : le repo ne déclare aucune licence — récupérer depuis le lien seulement, et ne rien reproduire au-delà du lien. Dépôt : https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/skills/model-usage/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Examine les fichiers à la recherche de commandes suspectes ou d'une gestion d'identifiants douteuse ; arrête-toi sur tout signal d'alerte et ne présume jamais que le dépôt est sûr. Dis-le-moi si quelque chose semble anormal. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « model-usage ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer la CLI CodexBar si absente — le fichier references/codexbar-cli.md du skill couvre les flags). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.