Job Application Optimizer Skill for Muse

Prérequis : rien au-delà de l'outillage skill standard — aucun service externe ni API. Vous apportez l'offre d'emploi et votre CV actuel. Installe-moi « Skill Optimiseur de candidatures pour Muse ». Optimisation de candidature : analyse de l'offre (compétences, mots-clés ATS, signaux culturels), notation candidat vs exigences, CV optimisé, lettre adaptée, préparation d'entretien. Dépôt : https://github.com/onewave-ai/claude-skills/blob/main/job-application-optimizer/SKILL.md 1. Récupérez le fichier SKILL.md et ses fichiers auxiliaires (references/cover-letter.md, references/interview-prep.md, references/resume-optimization.md) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « job-application-optimizer ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. partager l'offre d'emploi et mon CV actuel ; relire honnêtement l'analyse d'écart avant d'envoyer quoi que ce soit). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi.