Vercel AI SDK — knowledge skill for building AI features (short listing)
Fiche courte — licence non vérifiable : un skill de connaissance « ne fais pas confiance à ta mémoire » pour le Vercel AI SDK (ai@6) — toujours vérifier contre les docs et le source inclus, patterns ToolLoopAgent, agents type-safe, erreurs communes et référence AI Gateway
- Quoi
- Fiche courte — licence non vérifiable : un skill de connaissance « ne fais pas confiance à ta mémoire » pour le Vercel AI SDK (ai@6) — toujours vérifier contre les docs et le source inclus, patterns ToolLoopAgent, agents type-safe, erreurs communes et référence AI Gateway
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un projet utilisant (ou prévoyant d'utiliser) le Vercel AI SDK — le package ai installé (pnpm add ai) pour que le skill puisse fouiller node_modules/ai/docs/ et node_modules/ai/src/ ; une clé de fournisseur de modèles (AI Gateway Vercel recommandée)
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — fiche courte (le manifest de découverte enregistre NOASSERTION — le manifest fait foi, donc aucun contenu n'est reproduit) : le skill ai-sdk de @midudev (registre autoskills), un skill de connaissance pour répondre aux questions sur le Vercel AI SDK et aider à construire des fonctionnalités IA. Sa règle centrale : ne pas faire confiance à la connaissance interne — le SDK évolue vite, donc l'agent vérifie toujours contre les docs et le source inclus dans node_modules/ai/ (ou ai-sdk.dev pour les versions antérieures), consulte la référence des erreurs communes avant d'écrire du code client, récupère les IDs de modèles actuels depuis l'AI Gateway au lieu de sa mémoire, lance le typecheck après les changements et reste minimal. Il couvre la création d'agents avec le pattern ToolLoopAgent, les agents type-safe avec useChat (InferAgentUIMessage), les patterns de consommation par framework et les références (erreurs communes, AI Gateway, agents type-safe, DevTools). Bémols honnêtes : conditions de licence non vérifiables — fiche courte avec lien uniquement, rien copié ; cible ai@6 — la discipline « toujours vérifier » est la vraie valeur, puisque les détails peuvent déjà être dépassés ; suis le lien source et lis toi-même les conditions avant usage. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un projet utilisant (ou prévoyant d'utiliser) le Vercel AI SDK — le package ai installé (pnpm add ai) pour que le skill puisse fouiller node_modules/ai/docs/ et node_modules/ai/src/ ; une clé de fournisseur de modèles (AI Gateway Vercel recommandée) Installe-moi « Vercel AI SDK — skill de connaissance pour construire des fonctionnalités IA (fiche courte) ». Il donne à mon agent le workflow de connaissance AI SDK de @midudev : ne jamais faire confiance à la connaissance interne — vérifier chaque API contre les docs et le source inclus dans node_modules/ai/ (ou ai-sdk.dev), consulter la référence des erreurs communes avant d'écrire du code client, toujours récupérer les IDs de modèles actuels depuis l'AI Gateway, lancer le typecheck après les changements, construire des agents avec le pattern ToolLoopAgent et les consommer en type-safe avec useChat (InferAgentUIMessage). IMPORTANT : les conditions de licence n'étaient pas vérifiables (le manifest de découverte enregistre NOASSERTION) — récupérer depuis le lien seulement, ne rien reproduire au-delà du lien, et lire toi-même les conditions avant usage. Dépôt : https://github.com/midudev/autoskills/blob/main/packages/autoskills/skills-registry/use-ai-sdk/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « ai-sdk ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer le package ai dans mon projet ; configurer ma clé fournisseur via l'AI Gateway ; lancer le typecheck après les changements de code SDK). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.