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Azure Databricks — generated documentation index

💳 Cloud payant requis — index expert pour Azure Databricks : dépannage (clusters, Delta Lake, Unity Catalog, SQL warehouses, notebooks), bonnes pratiques (Lakehouse, DLT, MLflow, gouvernance), limites & quotas, configuration (réseaux, secrets, scripts d'init) — plus récupération live de la doc

L’essentiel
Quoi
💳 Cloud payant requis — index expert pour Azure Databricks : dépannage (clusters, Delta Lake, Unity Catalog, SQL warehouses, notebooks), bonnes pratiques (Lakehouse, DLT, MLflow, gouvernance), limites & quotas, configuration (réseaux, secrets, scripts d'init) — plus récupération live de la doc
Coût
Gratuit
Prérequis
un abonnement Azure avec usage facturé d'Azure Databricks (au DBU-heure, pas de niveau gratuit utilisable) ; accès réseau ; l'outil MCP mcp_microsoftdocs de préférence (voir le guide d'installation MicrosoftDocs/mcp), ou un repli fetch_webpage — le skill récupère la documentation live de learn.microsoft.com
Installation
Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

Version :

@
Créé par : @microsoftdocs
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Installation

Prérequis : un abonnement Azure avec usage facturé d'Azure Databricks (au DBU-heure, pas de niveau gratuit utilisable) ; accès réseau ; l'outil MCP mcp_microsoftdocs de préférence (voir le guide d'installation MicrosoftDocs/mcp), ou un repli fetch_webpage — le skill récupère la documentation live de learn.microsoft.com Installe-moi « Azure Databricks — index de documentation généré ». Il donne à mon agent l'index expert de @microsoftdocs pour Azure Databricks : un index de catégories (dépannage clusters, Delta Lake, Unity Catalog, SQL warehouses, notebooks ; bonnes pratiques Lakehouse, DLT, MLflow, gouvernance ; limites & quotas ; configuration réseaux, secrets, scripts d'init) avec liens vers la doc officielle, plus la récupération live de la documentation via mcp_microsoftdocs ou fetch_webpage. Licence CC-BY-4.0. Dépôt : https://github.com/microsoftdocs/agent-skills/blob/main/skills/azure-databricks/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus au-delà de la récupération de doc learn.microsoft.com, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « azure-databricks ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. confirmer que mcp_microsoftdocs est installé ou que le repli fetch_webpage fonctionne ; vérifier la date generated_at — rafraîchir depuis le repo si plus de 3 mois ; configurer mon workspace Azure Databricks et surveiller les coûts de clusters). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.