Azure AI Anomaly Detector — generated documentation index
💳 Cloud payant requis — index expert pour le développement Azure AI Anomaly Detector : dépannage, bonnes pratiques, limites & quotas, configuration et déploiement Docker/ACI/IoT Edge — référence rapide locale plus récupération live de la doc learn.microsoft.com
- Quoi
- 💳 Cloud payant requis — index expert pour le développement Azure AI Anomaly Detector : dépannage, bonnes pratiques, limites & quotas, configuration et déploiement Docker/ACI/IoT Edge — référence rapide locale plus récupération live de la doc learn.microsoft.com
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un abonnement Azure avec usage facturé d'Azure AI Anomaly Detector (pas de niveau gratuit utilisable) ; accès réseau ; l'outil MCP mcp_microsoftdocs de préférence (voir le guide d'installation MicrosoftDocs/mcp), ou un repli fetch_webpage — le skill récupère la documentation live de learn.microsoft.com
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill azure-anomaly-detector de @microsoftdocs, listé ici avec crédit à son créateur : un index expert généré par machine (docs2skills/1.0.0, généré le 2026-09-13) pour le développement Azure AI Anomaly Detector. Il organise la documentation officielle en un index de catégories — dépannage (codes d'erreur multivariés, pannes courantes), bonnes pratiques (préparation des données, tuning des paramètres, conception API univariée/multivariée), limites & quotas (points de données, longueur des séries, taux de requêtes), configuration (runtime du conteneur Docker, variables d'environnement, journalisation, networking) et déploiement (setup Docker, Azure Container Instances, modules IoT Edge) — chaque sujet lié à sa page learn.microsoft.com. Il combine cette référence rapide locale avec la récupération live de la documentation. Bémols honnêtes : 💳 Cloud payant requis — Anomaly Detector est un service Azure AI facturé sans niveau gratuit utilisable ; le skill est un index, pas le contenu — il exige un accès réseau plus l'outil mcp_microsoftdocs (ou un repli fetch_webpage) pour tirer la vraie doc ; le skill lui-même demande à l'agent de re-tirer la dernière version si sa date generated_at dépasse 3 mois ; vérifier le comportement de l'API contre la doc live. Licence CC-BY-4.0. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un abonnement Azure avec usage facturé d'Azure AI Anomaly Detector (pas de niveau gratuit utilisable) ; accès réseau ; l'outil MCP mcp_microsoftdocs de préférence (voir le guide d'installation MicrosoftDocs/mcp), ou un repli fetch_webpage — le skill récupère la documentation live de learn.microsoft.com Installe-moi « Azure AI Anomaly Detector — index de documentation généré ». Il donne à mon agent l'index expert de @microsoftdocs pour Azure AI Anomaly Detector : un index de catégories (dépannage, bonnes pratiques, limites & quotas, configuration, déploiement Docker/ACI/IoT Edge) avec liens vers la doc officielle, plus la récupération live de la documentation via mcp_microsoftdocs ou fetch_webpage. Licence CC-BY-4.0. Dépôt : https://github.com/microsoftdocs/agent-skills/blob/main/skills/azure-anomaly-detector/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus au-delà de la récupération de doc learn.microsoft.com, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « azure-anomaly-detector ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. confirmer que mcp_microsoftdocs est installé ou que le repli fetch_webpage fonctionne ; vérifier la date generated_at — rafraîchir depuis le repo si plus de 3 mois ; configurer ma ressource Azure Anomaly Detector). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.