Domain Modeling
Affine le modèle de domaine du projet en direct — termes flous challengés, glossaire et ADR écrits au fil des décisions
- Quoi
- Affine le modèle de domaine du projet en direct — termes flous challengés, glossaire et ADR écrits au fil des décisions
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un compte Muse avec l'installation de skills activée
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — un skill de modélisation du domaine pour la discipline active de construction du langage partagé d'un projet, pas sa simple lecture. Il challenge les termes contre le glossaire dès qu'ils entrent en conflit (« votre glossaire définit "cancellation" comme X, mais vous semblez vouloir dire Y — lequel ? »), affine le langage flou en termes canoniques, éprouve les relations avec des scénarios limites inventés, et confronte ce que vous dites à ce que le code fait vraiment. Les termes résolus sont écrits dans CONTEXT.md au fil de l'eau — jamais en lot — tenu strictement comme glossaire, zéro détail d'implémentation ; les décisions difficiles à inverser, surprenantes et issues d'un vrai arbitrage deviennent des ADR, et seulement elles. Les dépôts multi-contextes passent par un CONTEXT-MAP.md pointant vers les glossaires par zone. Crédit : @mattpocock. Bémols honnêtes : il modifie votre CONTEXT.md et docs/adr/ pendant la session, donc il écrit dans votre dépôt par design — relisez les diffs ; il crée les fichiers paresseusement, une première session peut donc disperser de nouveaux fichiers à la racine avant que la structure se stabilise. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Version :
Installation
Prérequis : un compte Muse avec l'installation de skills activée Installe-moi « Modélisation du domaine ». Affine le modèle de domaine du projet en direct — termes flous challengés, glossaire et ADR écrits au fil des décisions Dépôt : https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/engineering/domain-modeling/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code, les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé. Vérifie que c'est bien le cas ; ARRÊTE sur le moindre drapeau rouge et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « mattpocock-domain-modeling ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. enregistrer ma clé API dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.