Diagnosing Bugs
Une discipline pour les bugs durs et les régressions de perf : construire d'abord une boucle de feedback, bisecter, instrumenter, caviarder les secrets
- Quoi
- Une discipline pour les bugs durs et les régressions de perf : construire d'abord une boucle de feedback, bisecter, instrumenter, caviarder les secrets
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un environnement d'agent IA (Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, Hermes ou Muse) avec accès à votre repo et à ses outils de test/build
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — la leçon de métier résumée en une phrase : « si tu as un signal pass/fail serré, tu trouveras la cause ; sans lui, fixer du code ne te sauvera pas ». La phase 1 consiste toujours à construire une boucle de feedback (un test qui échoue, un curl, une invocation CLI) ; puis la bissection pour resserrer, l'instrumentation pour voir, et le caviardage des secrets (<REDACTED>) avant de montrer le moindre output à un humain. Ne sauter une phase que si c'est explicitement justifié. Distinct du systematic-debugging d'obra (lot 34, processus en 4 phases) : celui-ci est la discipline du « signal serré » pour bugs durs et régressions de performance. Distinct aussi du skill périmé `diagnose` écarté au lot 33 — autre id, autre chemin de repo, autre contenu ; le mot « diagnose » dans sa description est juste un mot-clé de déclenchement. Crédit : @mattpocock. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Version :
Installation
Prérequis : un environnement d'agent IA (Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, Hermes ou Muse) avec accès à votre repo et à ses outils de test/build Installe-moi « Diagnostiquer les bugs ». Une discipline pour les bugs durs et les régressions de perf : construire d'abord une boucle de feedback, bisecter, instrumenter, caviarder les secrets Dépôt : https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/engineering/diagnosing-bugs/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill mattpocock-diagnosing-bugs depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « mattpocock-diagnosing-bugs ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. tout compte, clé API ou outil CLI mentionné dans les prérequis ci-dessus). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat ; les identifiants passent par le coffre sécurisé ou des variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.