Golf Data Skill for Muse

Prérequis : Python 3.10+ et `pip install sports-skills` (le CLI fourni). Ni clé API ni compte — les données viennent des endpoints publics ESPN. Localisez le skill « golf-data » dans le dépôt. Installe-moi « Skill Données Golf pour Muse ». Une interface de données golf pour le PGA Tour, la LPGA et le DP World Tour : classements de tournois en cours, cartes de score trou par trou, calendriers complets de saison, profils et aperçus de golfeurs, et actualités des circuits — via le CLI sports-skills sur des endpoints publics ESPN, avec des règles d'usage conscientes du golf (paramètre tour toujours, IDs de joueurs jamais devinés). Dépôt : https://github.com/machina-sports/sports-skills 1. Récupérez le fichier SKILL.md (et son references/api-reference.md) du skill « golf-data » depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les fichiers fournis pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « golf-data ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. lancer `pip install sports-skills` si le CLI manque, puis demander un classement, un calendrier ou un golfeur). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi.