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Vercel AI SDK v6 — ToolLoopAgent, useChat, streamText, tool approval, MCP

Construire avec le Vercel AI SDK v6 (ai@6) : ToolLoopAgent, generateText/streamText, output structuré Output, approbation d'outils, smoothStream, provider tools, intégration MCP, useChat

L’essentiel
Quoi
Construire avec le Vercel AI SDK v6 (ai@6) : ToolLoopAgent, generateText/streamText, output structuré Output, approbation d'outils, smoothStream, provider tools, intégration MCP, useChat
Coût
Gratuit
Prérequis
un projet déjà en ai@6 (Vercel AI SDK v6) ; un compte/clé API d'un fournisseur de modèles (facturé à l'usage, p. ex. OpenAI, Anthropic, Google)
Installation
Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

Version :

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Créé par : @laguagu
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Installation

Prérequis : un projet déjà en ai@6 (Vercel AI SDK v6) ; un compte/clé API d'un fournisseur de modèles (facturé à l'usage, p. ex. OpenAI, Anthropic, Google) Installe-moi « Vercel AI SDK v6 — ToolLoopAgent, useChat, streamText, approbation d'outils, MCP ». Il donne à mon agent le guide ai@6 de @laguagu : generateText/streamText avec output structuré Output (remplaçant les dépréciés generateObject/streamObject), la classe ToolLoopAgent avec approbation d'outils et contrôle des étapes, les routes API via createAgentUIStreamResponse, le smooth streaming, la définition d'outils avec Zod, l'intégration de serveurs MCP, les patterns de middleware, et le hook useChat. Uniquement pour les codebases déjà en ai@6 — les nouveaux projets et le code ai@7 relèvent du skill ai-sdk-7/ai-sdk. Note de licence : le frontmatter du skill ne mentionne aucune licence ; le manifest du catalogue indique MIT — le manifest fait foi. Dépôt : https://github.com/laguagu/claude-code-nextjs-skills/blob/main/skills/ai-sdk-6/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants seulement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « ai-sdk-6 ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. vérifier que mon projet est bien en ai@6 avec `bun add ai@6` ou équivalent, enregistrer ma clé API du fournisseur de modèles dans le coffre). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.