Lavish: reviewable HTML artifacts for agent responses - **name_fr:** Lavish : artefacts HTML annotables pour les réponses d'agent - **tl_en:** Turn agent responses into rich HTML artifacts the user can annotate and send feedback on - **tl_fr:** Transformer les réponses d'agent en artefacts HTML riches que l'utilisateur peut annoter et commenter - **creator:** @kunchenguid - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/kunchenguid/lavish-axi - **cat:** Productivity - **kws:** html, artifacts, visualization, review loop, annotation, feedback, npx, lavish-axi - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — @kunchenguid's Lavish Editor workflow: when a plan, comparison, diagram, table, code diff, report or prototype is clearer as a page than as prose, the agent builds an HTML artifact and opens it in the browser via the `lavish-axi` CLI (`npx -y lavish-axi`), where the user can annotate it and send feedback back to the agent — including a design-direction guide and focused playbooks fetched live from the CLI. By @kunchenguid, listed here with credit to its creator. Honest caveats: this skill is a thin pointer — the current guidance, design directions and playbooks all live in the lavish-axi CLI, so the skill is only as good as the installed CLI version; requires Node.js/npm and a browser; vendor tool of the author's own ecosystem. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le flux Lavish Editor de @kunchenguid : quand un plan, une comparaison, un diagramme, un tableau, un diff de code, un rapport ou un prototype est plus clair en page qu'en prose, l'agent construit un artefact HTML et l'ouvre dans le navigateur via le CLI `lavish-axi` (`npx -y lavish-axi`), où l'utilisateur peut l'annoter et renvoyer son feedback à l'agent — incluant un guide de direction design et des playbooks ciblés récupérés en direct depuis le CLI. Crédit : @kunchenguid. Bémols honnêtes : ce skill est un pointeur fin — le guidage actuel, les directions design et les playbooks vivent tous dans le CLI lavish-axi, donc le skill ne vaut que la version du CLI installé ; nécessite Node.js/npm et un navigateur ; outil vendeur de l'écosystème propre de l'auteur. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Node.js/npm (the skill drives npx -y lavish-axi) and a browser Install "Lavish: reviewable HTML artifacts for agent responses" for me. Give my agent the Lavish workflow — deciding when a response deserves an HTML artifact, building the artifact, opening it in the browser for annotation via the lavish-axi CLI, fetching current design directions and playbooks from the CLI, and running the review loop on user feedback Repository: https://github.com/kunchenguid/lavish-axi/blob/main/skills/lavish/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the kunchenguid-lavish-axi-lavish skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "kunchenguid-lavish-axi-lavish". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. verify npx -y lavish-axi --help works in my environment). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Node.js/npm (le skill pilote npx -y lavish-axi) et un navigateur Installe-moi « Lavish : artefacts HTML annotables pour les réponses d'agent ». Donne à mon agent le flux Lavish — décider quand une réponse mérite un artefact HTML, construire l'artefact, l'ouvrir dans le navigateur pour annotation via le CLI lavish-axi, récupérer les directions design et playbooks actuels depuis le CLI, et dérouler la boucle de révision sur le feedback utilisateur Dépôt : https://github.com/kunchenguid/lavish-axi/blob/main/skills/lavish/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill kunchenguid-lavish-axi-lavish depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « kunchenguid-lavish-axi-lavish ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. vérifier que npx -y lavish-axi --help fonctionne dans mon environnement). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Transformer les réponses d'agent en artefacts HTML riches que l'utilisateur peut annoter et commenter - **creator:** @kunchenguid - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/kunchenguid/lavish-axi - **cat:** Productivity - **kws:** html, artifacts, visualization, review loop, annotation, feedback, npx, lavish-axi - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — @kunchenguid's Lavish Editor workflow: when a plan, comparison, diagram, table, code diff, report or prototype is clearer as a page than as prose, the agent builds an HTML artifact and opens it in the browser via the `lavish-axi` CLI (`npx -y lavish-axi`), where the user can annotate it and send feedback back to the agent — including a design-direction guide and focused playbooks fetched live from the CLI. By @kunchenguid, listed here with credit to its creator. Honest caveats: this skill is a thin pointer — the current guidance, design directions and playbooks all live in the lavish-axi CLI, so the skill is only as good as the installed CLI version; requires Node.js/npm and a browser; vendor tool of the author's own ecosystem. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — le flux Lavish Editor de @kunchenguid : quand un plan, une comparaison, un diagramme, un tableau, un diff de code, un rapport ou un prototype est plus clair en page qu'en prose, l'agent construit un artefact HTML et l'ouvre dans le navigateur via le CLI `lavish-axi` (`npx -y lavish-axi`), où l'utilisateur peut l'annoter et renvoyer son feedback à l'agent — incluant un guide de direction design et des playbooks ciblés récupérés en direct depuis le CLI. Crédit : @kunchenguid. Bémols honnêtes : ce skill est un pointeur fin — le guidage actuel, les directions design et les playbooks vivent tous dans le CLI lavish-axi, donc le skill ne vaut que la version du CLI installé ; nécessite Node.js/npm et un navigateur ; outil vendeur de l'écosystème propre de l'auteur. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: Node.js/npm (the skill drives npx -y lavish-axi) and a browser Install "Lavish: reviewable HTML artifacts for agent responses" for me. Give my agent the Lavish workflow — deciding when a response deserves an HTML artifact, building the artifact, opening it in the browser for annotation via the lavish-axi CLI, fetching current design directions and playbooks from the CLI, and running the review loop on user feedback Repository: https://github.com/kunchenguid/lavish-axi/blob/main/skills/lavish/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the kunchenguid-lavish-axi-lavish skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "kunchenguid-lavish-axi-lavish". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. verify npx -y lavish-axi --help works in my environment). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : Node.js/npm (le skill pilote npx -y lavish-axi) et un navigateur Installe-moi « Lavish : artefacts HTML annotables pour les réponses d'agent ». Donne à mon agent le flux Lavish — décider quand une réponse mérite un artefact HTML, construire l'artefact, l'ouvrir dans le navigateur pour annotation via le CLI lavish-axi, récupérer les directions design et playbooks actuels depuis le CLI, et dérouler la boucle de révision sur le feedback utilisateur Dépôt : https://github.com/kunchenguid/lavish-axi/blob/main/skills/lavish/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill kunchenguid-lavish-axi-lavish depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « kunchenguid-lavish-axi-lavish ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. vérifier que npx -y lavish-axi --help fonctionne dans mon environnement). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

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