JSON Canvas

Prérequis : rien de plus qu'un agent IA qui prend en charge les skills Installe-moi « JSON Canvas ». Crée et édite des fichiers .canvas selon la spec JSON Canvas — nœuds, arêtes, groupes, IDs, couleurs, validation. Dépôt : https://github.com/kepano/obsidian-skills/blob/main/skills/json-canvas/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill kepano-json-canvas depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour détecter tout élément suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret en dur, les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est le cas ici ; STOP en cas de signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « kepano-json-canvas ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (comptes, clés API ou outils CLI mentionnés dans les prérequis ci-dessus, le cas échéant). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou des variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête et demande-moi.