Caveman Learn
Agir sur les rapports de coût de tokens Caveman — passer en revue les puits de tokens classés et appliquer des correctifs avec consentement par modification
- Quoi
- Agir sur les rapports de coût de tokens Caveman — passer en revue les puits de tokens classés et appliquer des correctifs avec consentement par modification
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- le CLI `caveman` installé ; une sortie `caveman learn report --json` sur laquelle agir ; l'utilisateur approuve chaque modification individuellement
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill d'édition Caveman Learn : la moitié à consentement de `caveman learn` — lire le rapport JSON (Cave Score, puits de tokens classés : efficacité du cache, portefeuille de sorties d'outils, résultats de sessions, dépenses de sous-agents, répétitions de procédures), puis proposer des diffs concrets par puits et ne les appliquer qu'avec le oui de l'utilisateur pour chaque modification, en vérifiant la réduction ensuite (annuler si les tokens/tour n'ont pas baissé). Règles strictes de rapport monétaire : la dépense est ce que la fenêtre a coûté, jamais projetée ; les plans d'abonnement ont un coût marginal nul. Crédit : @juliusbrussee. Bémols honnêtes : requiert le CLI `caveman` et un rapport learn généré sur lequel agir ; ne revendique jamais une économie non mesurée et ne rend jamais l'agent plus bête. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Version :
Installation
Prérequis : le CLI `caveman` installé ; une sortie `caveman learn report --json` sur laquelle agir ; l'utilisateur approuve chaque modification individuellement Installe-moi « Apprentissage Caveman ». Agir sur les rapports de coût de tokens Caveman — passer en revue les puits de tokens classés et appliquer des correctifs avec consentement par modification Dépôt : https://github.com/juliusbrussee/caveman 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill juliusbrussee-caveman-learn depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « juliusbrussee-caveman-learn ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. tout compte, clé API ou outil CLI mentionné dans les prérequis ci-dessus). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat ; les identifiants passent par le coffre sécurisé ou des variables d'environnement. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.