Azure ML Workspace / AI Foundry — complete deep-dive reference

Prérequis : un abonnement Azure avec usage facturé du Machine Learning (compute, endpoints) — pas de niveau gratuit utilisable ; Azure CLI avec l'extension ml (az extension add --name ml) ou le module PowerShell Az.MachineLearningServices Installe-moi « Azure ML Workspace / AI Foundry — référence approfondie complète ». Il donne à mon agent la référence Azure ML de @josiahsiegel : la hiérarchie des ressources et la création de workspaces (CLI + PowerShell), le networking avec VNet managé et private endpoints, le choix des GPU SKU, le déploiement d'endpoints (managed online, batch, Kubernetes, serverless), les identités managées et RBAC, l'intégration ACR/stockage, les références complètes de la CLI az ml et de PowerShell, le provisionnement Terraform, et le dépannage — avec des fichiers de référence dédiés par sujet. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace/blob/main/plugins/azure-master/skills/azure-ml-foundry-workspace/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « azure-ml-foundry-workspace ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer/mettre à jour l'extension az ml ; confirmer les quotas d'abonnement pour les GPU SKU ; ne jamais lancer les commandes de suppression de workspace sans lire les flags d'abord). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.