gpt-image-2

Utilisez « gpt-image-2 » (du dépôt claude-image) avec un agent de code ayant accès au shell (ex. Claude Code). Prérequis : Python 3, une clé API payante pour le modèle gpt-image-2. Le dépôt utilise par défaut un proxy tiers comme hôte ; vous pouvez utiliser votre propre hôte compatible OpenAI à la place. 1. Récupérez le dépôt : https://github.com/jiangmuran/claude-image, puis copiez SKILL.md, le dossier scripts/ et le dossier references/ dans un dossier temporaire. 2. Contrôle de sécurité : lisez SKILL.md et scripts/gpt_image.py pour repérer tout comportement suspect (le script ne doit parler qu'à l'hôte API d'images que vous avez configuré ; aucune récupération d'identifiants). Votre clé API va dans une variable d'environnement uniquement, jamais dans le code ni dans le chat. STOP au moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md, scripts/ et references/ dans le dossier des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gpt-image-2 ». 4. Exportez votre clé sur votre machine : OPENAI_IMAGE_API_KEY, et optionnellement OPENAI_IMAGE_BASE_URL si vous utilisez votre propre hôte (ne collez jamais la clé dans le chat). 5. Vérifiez : lancez python3 scripts/gpt_image.py --help depuis le dossier du skill. Puis générez une petite image de test et lisez vous-même le PNG pour confirmer que le texte s'affiche correctement. 6. Rapportez ce qui a été installé, où, et ce que je dois encore faire moi-même (ex. enregistrer ma clé API). Astuce : pour les retouches, décrivez UNIQUEMENT le changement plus ce qu'il faut préserver exactement (« change ONLY X, preserve Y exactly »). Choisissez la taille dans le tableau du skill avant d'écrire le prompt ; un mauvais ratio d'aspect gaspille des générations. Sécurité : chaque génération est facturée. Gardez la clé dans une variable d'environnement ou le coffre-fort sécurisé, relisez chaque commande avant de l'exécuter, et vérifiez visuellement chaque résultat avant de le partager.