Research with sources: evidence-driven research procedure - **name_fr:** Recherche avec sources : procédure de recherche fondée sur les preuves - **tl_en:** Run gated, evidence-driven research — scan, rubric, verbatim sources, incremental drafts, citations - **tl_fr:** Mener des recherches encadrées et fondées sur les preuves — scan, rubrique, sources verbatim, brouillons incrémentaux, citations - **creator:** @inkeep - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/inkeep/open-knowledge-skills - **cat:** Research - **kws:** research, sources, citations, knowledge base, drafting, evidence, open knowledge - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a rigorous research procedure for Inkeep's OpenKnowledge pack: scan existing coverage before starting, agree a research rubric with hard gates (no WebFetch before steps 0–2), capture every source verbatim before analyzing, write the draft-status article incrementally so a crash never loses work, cite every claim, link it back into the knowledge graph and validate — with supervised and headless autonomy modes and separate paths for persistent articles, direct answers and updates. Finds stay provisional until the sibling `consolidate-notes` skill promotes them to canonical knowledge. By @inkeep, listed here with credit to its creator. Honest caveats: requires the OpenKnowledge MCP server configured (project-local via `ok seed --pack knowledge-base`); research articles default to external/third-party framing — your own codebase is out unless you ask; disciplined process means slower than a quick search. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — une procédure de recherche rigoureuse pour le pack OpenKnowledge d'Inkeep : scanner la couverture existante avant de commencer, convenir d'une rubrique de recherche avec portes dures (aucun WebFetch avant les étapes 0–2), capturer chaque source verbatim avant analyse, rédiger l'article en statut brouillon de façon incrémentale pour qu'un crash ne perde jamais le travail, citer chaque affirmation, le relier au graphe de connaissances et valider — avec modes d'autonomie supervisé et headless et chemins séparés pour articles persistants, réponses directes et mises à jour. Les résultats restent provisoires jusqu'à ce que le skill sœur `consolidate-notes` les promeuve en connaissances canoniques. Crédit : @inkeep. Bémols honnêtes : nécessite le serveur MCP OpenKnowledge configuré (local au projet via `ok seed --pack knowledge-base`) ; les articles de recherche cadrent par défaut sur des sources externes/tierses — votre propre codebase est exclue sauf demande ; processus discipliné donc plus lent qu'une recherche rapide. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: the OpenKnowledge MCP server configured (project-local install via `ok seed --pack knowledge-base`) Install "Research with sources: evidence-driven research procedure" for me. Give my agent the rigorous OpenKnowledge research procedure — coverage scan, rubric gates, verbatim source capture, incremental draft writing, citations, graph linking and validation, with supervised and headless modes Repository: https://github.com/inkeep/open-knowledge-skills/blob/main/skills/starter-packs/knowledge-base/research-with-sources/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the inkeep-open-knowledge-skills-research-with-sources skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "inkeep-open-knowledge-skills-research-with-sources". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. configure the OpenKnowledge MCP server, run `ok seed --pack knowledge-base`). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : le serveur MCP OpenKnowledge configuré (installation locale au projet via `ok seed --pack knowledge-base`) Installe-moi « Recherche avec sources : procédure de recherche fondée sur les preuves ». Donne à mon agent la procédure rigoureuse de recherche OpenKnowledge — scan de couverture, portes de rubrique, capture verbatim des sources, rédaction incrémentale du brouillon, citations, liaison au graphe et validation, avec modes supervisé et headless Dépôt : https://github.com/inkeep/open-knowledge-skills/blob/main/skills/starter-packs/knowledge-base/research-with-sources/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill inkeep-open-knowledge-skills-research-with-sources depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « inkeep-open-knowledge-skills-research-with-sources ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. configurer le serveur MCP OpenKnowledge, lancer `ok seed --pack knowledge-base`). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Mener des recherches encadrées et fondées sur les preuves — scan, rubrique, sources verbatim, brouillons incrémentaux, citations - **creator:** @inkeep - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/inkeep/open-knowledge-skills - **cat:** Research - **kws:** research, sources, citations, knowledge base, drafting, evidence, open knowledge - **license:** MIT **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a rigorous research procedure for Inkeep's OpenKnowledge pack: scan existing coverage before starting, agree a research rubric with hard gates (no WebFetch before steps 0–2), capture every source verbatim before analyzing, write the draft-status article incrementally so a crash never loses work, cite every claim, link it back into the knowledge graph and validate — with supervised and headless autonomy modes and separate paths for persistent articles, direct answers and updates. Finds stay provisional until the sibling `consolidate-notes` skill promotes them to canonical knowledge. By @inkeep, listed here with credit to its creator. Honest caveats: requires the OpenKnowledge MCP server configured (project-local via `ok seed --pack knowledge-base`); research articles default to external/third-party framing — your own codebase is out unless you ask; disciplined process means slower than a quick search. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — une procédure de recherche rigoureuse pour le pack OpenKnowledge d'Inkeep : scanner la couverture existante avant de commencer, convenir d'une rubrique de recherche avec portes dures (aucun WebFetch avant les étapes 0–2), capturer chaque source verbatim avant analyse, rédiger l'article en statut brouillon de façon incrémentale pour qu'un crash ne perde jamais le travail, citer chaque affirmation, le relier au graphe de connaissances et valider — avec modes d'autonomie supervisé et headless et chemins séparés pour articles persistants, réponses directes et mises à jour. Les résultats restent provisoires jusqu'à ce que le skill sœur `consolidate-notes` les promeuve en connaissances canoniques. Crédit : @inkeep. Bémols honnêtes : nécessite le serveur MCP OpenKnowledge configuré (local au projet via `ok seed --pack knowledge-base`) ; les articles de recherche cadrent par défaut sur des sources externes/tierses — votre propre codebase est exclue sauf demande ; processus discipliné donc plus lent qu'une recherche rapide. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: the OpenKnowledge MCP server configured (project-local install via `ok seed --pack knowledge-base`) Install "Research with sources: evidence-driven research procedure" for me. Give my agent the rigorous OpenKnowledge research procedure — coverage scan, rubric gates, verbatim source capture, incremental draft writing, citations, graph linking and validation, with supervised and headless modes Repository: https://github.com/inkeep/open-knowledge-skills/blob/main/skills/starter-packs/knowledge-base/research-with-sources/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file for the inkeep-open-knowledge-skills-research-with-sources skill from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md into the agent's skills directory, in a folder named "inkeep-open-knowledge-skills-research-with-sources". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. configure the OpenKnowledge MCP server, run `ok seed --pack knowledge-base`). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : le serveur MCP OpenKnowledge configuré (installation locale au projet via `ok seed --pack knowledge-base`) Installe-moi « Recherche avec sources : procédure de recherche fondée sur les preuves ». Donne à mon agent la procédure rigoureuse de recherche OpenKnowledge — scan de couverture, portes de rubrique, capture verbatim des sources, rédaction incrémentale du brouillon, citations, liaison au graphe et validation, avec modes supervisé et headless Dépôt : https://github.com/inkeep/open-knowledge-skills/blob/main/skills/starter-packs/knowledge-base/research-with-sources/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill inkeep-open-knowledge-skills-research-with-sources depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « inkeep-open-knowledge-skills-research-with-sources ». 4. Vérifie sans aucun appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. configurer le serveur MCP OpenKnowledge, lancer `ok seed --pack knowledge-base`). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Version :