Dark Funnel — map the buyer journey your attribution can't see
Cartographier l'activité du parcours d'achat non suivie — mentions Reddit et communautés, citations par chatbots IA, retombées podcasts, dark social, bouche-à-oreille — en un rapport de renseignement avec scores de santé par canal, corrélations avec les activités marketing et recommandations d'investissement priorisées
- Quoi
- Cartographier l'activité du parcours d'achat non suivie — mentions Reddit et communautés, citations par chatbots IA, retombées podcasts, dark social, bouche-à-oreille — en un rapport de renseignement avec scores de santé par canal, corrélations avec les activités marketing et recommandations d'investissement priorisées
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- de vraies données de marque à analyser — noms de marque et produits, présence communautaire connue, historique podcasts, accès GA4 et Google Search Console, idéalement des données d'enquêtes « comment nous avez-vous connus » ; le skill brand-setup de digital-marketing-pro aide si vous utilisez ce plugin
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill dark-funnel de @indranilbanerjee, listé ici avec crédit à son créateur (collection de plugins digital-marketing-pro) : éclairer le « dark funnel » — l'activité du parcours d'achat que votre plateforme d'attribution ne voit pas. L'agent agrège les signaux sombres (tendances de recherche de marque, fréquence et sentiment des mentions Reddit/communautés, citations par chatbots IA via le skill frère geo-monitor, données d'attribution podcasts, anomalies de trafic direct, réponses d'enquêtes « comment nous avez-vous connus »), corrèle les pics de signaux avec une chronologie des activités marketing connues (avec temps de latence), mappe chaque point de contact non suivi sur une étape du parcours d'achat avec portée estimée, note chaque canal sur force du signal, tendance, sentiment et proximité de conversion, et produit un plan d'investissement priorisé plus une cadence de suivi. Bémols honnêtes : c'est de l'analyse, pas de la collecte de données — il faut de vrais intrants (nom de marque, présence communautaire, historique podcasts, accès GA4/Search Console, données d'enquêtes) sinon le rapport est de la conjecture ; il lit un profil de marque dans ~/.claude-marketing/brands/ et se combine avec le skill brand-setup de digital-marketing-pro ; considérer l'« estimation d'influence » comme une triangulation directionnelle, pas de la comptabilité. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : de vraies données de marque à analyser — noms de marque et produits, présence communautaire connue, historique podcasts, accès GA4 et Google Search Console, idéalement des données d'enquêtes « comment nous avez-vous connus » ; le skill brand-setup de digital-marketing-pro aide si vous utilisez ce plugin Installe-moi « Dark Funnel — cartographier le parcours d'achat que votre attribution ne voit pas ». Il donne à mon agent le workflow dark-funnel de @indranilbanerjee : charger le contexte de marque, agréger les signaux sombres (tendances de recherche de marque, mentions Reddit/communautés, citations par chatbots IA, attribution podcasts, anomalies de trafic direct, données d'enquêtes), corréler les pics de signaux avec les chronologies d'activités marketing, mapper les points de contact non suivis sur les étapes du parcours d'achat, noter la santé de chaque canal, et produire un rapport de renseignement avec recommandations d'investissement priorisées et plan de suivi. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/blob/main/skills/dark-funnel/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « dark-funnel ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. rassembler mes données de marque — accès GA4, Search Console, historique communautés/podcasts, réponses d'enquêtes — ou créer une marque d'abord avec /digital-marketing-pro:brand-setup ; rappeler que le canal « AI Assistant » de GA4 est du trafic éclairé, pas sombre — ne pas le compter deux fois). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.