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⚙ Prérequis: un projet Python où une interface web ou démo Gradio…

Build Gradio web UIs and demos in Python: components, events, chatbots, custom HTML

La référence Gradio de Hugging Face pour agents — patterns Interface/Blocks/ChatInterface, signatures complètes des composants, écouteurs d'événements, composants HTML custom, et la CLI gradio pour Spaces

L’essentiel
Quoi
La référence Gradio de Hugging Face pour agents — patterns Interface/Blocks/ChatInterface, signatures complètes des composants, écouteurs d'événements, composants HTML custom, et la CLI gradio pour Spaces
Coût
Gratuit
Prérequis
un projet Python où une interface web ou démo Gradio est nécessaire — le skill est une référence que l'agent consulte, pas un logiciel à installer
Installation
Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

Version :

@
Créé par : @huggingface
⌁

Installation

Prérequis : un projet Python où une interface web ou démo Gradio est nécessaire — le skill est une référence que l'agent consulte, pas un logiciel à installer Installe-moi « Construire des interfaces web Gradio en Python : composants, événements, chatbots, HTML custom ». Il donne à mon agent la référence Gradio de @huggingface : les patterns Interface/Blocks/ChatInterface, les signatures complètes des composants, les écouteurs d'événements supportés par composant, la construction de composants HTML custom, et la CLI gradio info/predict pour appeler des endpoints Spaces. Licence Apache-2.0. Dépôt : https://github.com/huggingface/skills/blob/main/skills/huggingface-gradio/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « huggingface-gradio ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer le package gradio dans mon environnement Python ; rien d'autre — c'est une référence). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.