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Image Generation
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GPT-Image-2 — text-to-image generation and editing via inference.sh (short listing)

💳 API payante — fiche courte (licence non vérifiable) : générer et éditer des images avec OpenAI GPT-Image-2 via la CLI belt d'inference.sh — texte-vers-image, édition par référence, inpainting par masque, génération par lot jusqu'à 10 images

L’essentiel
Quoi
💳 API payante — fiche courte (licence non vérifiable) : générer et éditer des images avec OpenAI GPT-Image-2 via la CLI belt d'inference.sh — texte-vers-image, édition par référence, inpainting par masque, génération par lot jusqu'à 10 images
Coût
Gratuit
Prérequis
un compte inference.sh avec facturation activée (génération facturée par image : ~0,006 $ basse / 0,024 $ moyenne / 0,21 $ haute qualité) ; la CLI belt installée (voir cli-install.md du repo)
Installation
Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

Version :

@
Créé par : @halt-catch-fire
⌁

Installation

Prérequis : un compte inference.sh avec facturation activée (génération facturée par image : ~0,006 $ basse / 0,024 $ moyenne / 0,21 $ haute qualité) ; la CLI belt installée (voir cli-install.md du repo) Installe-moi « GPT-Image-2 — génération et édition d'images via inference.sh (fiche courte) ». Il donne à mon agent le workflow GPT-Image-2 de @halt-catch-fire : lancer texte-vers-image, édition par référence, inpainting par masque, composition multi-références et génération par lot (jusqu'à 10 images) via la CLI belt — avec paramètres de qualité, résolution (256–4096 px) et format de sortie (png/jpeg/webp). IMPORTANT : les conditions de licence n'étaient pas vérifiables (le manifest de découverte n'enregistre aucune licence) — récupérer depuis le lien seulement, ne rien reproduire au-delà du lien, et lire toi-même les conditions avant usage. Dépôt : https://github.com/halt-catch-fire/mutiny/blob/main/tools/image/gpt-image/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur — mes identifiants inference.sh ne doivent jamais y être collés. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gpt-image ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer la CLI belt, lancer belt login, confirmer le prix par image pour le niveau de qualité voulu). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.