Time-boxed technical spikes: resolve decisions before building
Créer des documents de technical spike time-boxés pour étudier les décisions critiques avant l'implémentation — questions de recherche, plans d'investigation, critères de succès, recommandations fondées sur des preuves
- Quoi
- Créer des documents de technical spike time-boxés pour étudier les décisions critiques avant l'implémentation — questions de recherche, plans d'investigation, critères de succès, recommandations fondées sur des preuves
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- une décision technique critique à étudier — le skill est un gabarit de document et une méthodologie que l'agent suit, pas un logiciel à installer
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill de @github pour créer des documents de technical spike time-boxés qui tranchent les décisions critiques avant l'implémentation : une question par spike, avec un gabarit de document complet — Résumé (objectif du spike, pourquoi c'est important, timebox, deadline de décision), Questions de recherche (primaire + secondaires), Plan d'investigation (tâches de recherche avec checklist, critères de succès : le spike est terminé seulement quand une recommandation claire est documentée et un proof of concept complété le cas échéant), Contexte technique (composants liés, dépendances sur d'autres spikes/décisions, contraintes), Résultats de recherche (résultats d'investigation, notes de prototype/tests, ressources externes), Décision (recommandation, justification, notes d'implémentation, actions de suivi), et Historique de statut (🔴 Non commencé → 🟡 En cours → 🟢 Terminé). Nommage de fichiers `[categorie]-[description-courte]-spike.md` dans un répertoire spikes ; catégories couvertes (intégration API, architecture & design, performance & scalabilité, plateforme & infrastructure, sécurité & conformité, UX) ; bonnes pratiques pour agents IA (décisions fondées sur des preuves, recommandations claires, suivi des dépendances, orienté résultats — chaque spike doit se terminer par une décision actionnable) ; et une stratégie de recherche en 3 phases (collecter → valider → décider). Bémols honnêtes : méthodologie et gabarit seulement — l'agent doit toujours mener la recherche réelle ; les références d'outils (search, fetch, codebase, runTasks, editFiles, vscodeAPI) sont des conventions d'agents Copilot — les adapter à vos propres outils d'agent. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : une décision technique critique à étudier — le skill est un gabarit de document et une méthodologie que l'agent suit, pas un logiciel à installer Installe-moi « Technical spikes time-boxés : trancher les décisions avant de construire ». Il donne à mon agent le workflow de technical spike de @github : une question par spike ; le gabarit de document complet (Résumé avec objectif/timebox/deadline de décision, Questions de recherche, Plan d'investigation avec critères de succès, Contexte technique, Résultats de recherche, Décision avec recommandation et justification, Historique de statut) ; nommage [categorie]-[description-courte]-spike.md ; catégories (intégration API, architecture, performance, plateforme, sécurité, UX) ; bonnes pratiques pour agents IA (fondé sur des preuves, orienté résultats, un spike par question) ; et la stratégie de recherche en 3 phases (collecter → valider → décider). Licence MIT. Dépôt : https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/create-technical-spike/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « create-technical-spike ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. remettre à l'agent la décision technique à étudier, la catégorie, et la timebox ; adapter les références d'outils d'agents Copilot à vos propres outils d'agent). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.