Convex Advisor

Prérequis : un projet Convex (voir le README du dépôt pour l'installation) ; un déploiement Convex cloud avec ~72h de trafic (dev ou prod) ; le MCP officiel Convex Installe-moi « Convex Advisor ». Donne à mon agent le workflow pour conseiller sur mon déploiement Convex live : lire les événements de santé typés 72h via l'outil insights du MCP, root-causer chaque événement dans le code réel de la fonction, émettre des constats prouvés (perf/coût/santé) avec correctifs concrets — et le dire honnêtement si le déploiement n'a pas de preuves Dépôt : https://github.com/get-convex/agent-skills/blob/main/skills/convex-advisor/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md du skill get-convex-agent-skills-convex-advisor depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Contrôle de sécurité : examine le SKILL.md pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « get-convex-agent-skills-convex-advisor ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. avoir un déploiement cloud avec du trafic, installer le MCP Convex). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Ne me demande jamais de coller des secrets dans le chat — les identifiants passent par le coffre sécurisé ou les variables d'environnement. Au moindre doute, arrête et demande-moi.