Gauntlet Loop Skill for Muse

Prérequis : Rien à créer — ce skill est entièrement local et fonctionne hors ligne. Les scripts auxiliaires utilisent Python 3 ; la plupart des systèmes l'ont pré-installé. Pas de compte GitHub nécessaire sauf indication ci-dessus. Installe-moi « Skill Gauntlet Loop pour Muse ». Un skill pour l'agent Muse qui fait passer les grands projets IA par un workflow local explicite : plan approuvé, budget borné, flux de travail, critiques indépendants, handoffs durables, panel de révision final. Dépôt : https://github.com/Israelmusondaayliffe/muse-skills/tree/main/skills/gauntlet-loop 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires) depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : passe en revue le SKILL.md et les scripts pour repérer tout comportement suspect (appels réseau inattendus, commandes système, récolte d'identifiants). Ce repo est censé contenir zéro secret dans le code, fonctionne entièrement hors ligne, aucun hôte externe. Vérifie que c'est le cas ici ; au moindre drapeau rouge, arrête-toi et préviens-moi. 3. Installe-le comme skill : copie SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire de skills de l'agent, dans un dossier nommé « gauntlet-loop ». 4. Vérifie sans appel réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Résume-moi : ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. vérifier que Python 3 est disponible pour les scripts auxiliaires). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne l'exige jamais sauf si c'est dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Au moindre doute, arrête-toi et demande-moi.