Generate Salesforce Flows via a strict 3-step MCP pipeline
Générer des métadonnées Salesforce Flow (Screen, Autolaunched, déclenchés par enregistrement, planifiés) avec l'outil MCP execute_metadata_action — fetchGroundedObjectMetadata → flowElementSelection → flowElementGeneration en boucle jusqu'à isComplete, sans jamais éditer le XML à la main
- Quoi
- Générer des métadonnées Salesforce Flow (Screen, Autolaunched, déclenchés par enregistrement, planifiés) avec l'outil MCP execute_metadata_action — fetchGroundedObjectMetadata → flowElementSelection → flowElementGeneration en boucle jusqu'à isComplete, sans jamais éditer le XML à la main
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un accès à une org Salesforce (une Developer Edition gratuite suffit), la Salesforce CLI, et un serveur MCP exposant l'outil execute_metadata_action (metadata-experts >= 1.0.0) — le skill est un guide que l'agent suit, pas un logiciel à installer
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill de @forcedotcom pour générer des métadonnées Salesforce Flow via un pipeline MCP obligatoire en 3 étapes (`execute_metadata_action`), pour les flows Screen, Autolaunched, déclenchés par enregistrement (before/after-save) et planifiés. Étape 1, `fetchGroundedObjectMetadata` : passer le prompt en langage naturel de l'utilisateur plus `inflightMetadata` — un TABLEAU d'objets/champs custom scannés depuis le projet sfdx local (conventions de nommage exactes : `apiName`, `type`, `referenceTo` ; `[]` si aucun). Étape 2, `flowElementSelection` : même userPrompt, la chaîne groundingMetadata passée verbatim, et un operationId. Étape 3, `flowElementGeneration` : boucler avec le même operationId et `requestSource: "A4V"` jusqu'à `isComplete` à true — jamais de pause, jamais demander de continuer, quel que soit le nombre d'itérations. Contraintes strictes : ne jamais créer ni modifier de XML de flow hors du pipeline, ne jamais ajouter/retirer de nœuds à ce que le pipeline a retourné. Les demandes multi-flows doivent être découpées en N pipelines séquentiels séparés, un par flow. Inclut des guides de patterns (la cadence d'un flow planifié vit dans le bloc `<schedule>` de l'élément start ; les comptages via une seule assignation `AssignCount` ; ne jamais inventer d'actions non demandées) et une vérification du mode canvas. Bémols honnêtes : nécessite un accès à une org Salesforce (une Developer Edition gratuite suffit) plus la Salesforce CLI et un serveur MCP exposant `execute_metadata_action` (metadata-experts >= 1.0.0) — génération seulement, le déploiement et les tests restent à vous ; tester les flows générés en sandbox avant la production. Licence Apache-2.0. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un accès à une org Salesforce (une Developer Edition gratuite suffit), la Salesforce CLI, et un serveur MCP exposant l'outil execute_metadata_action (metadata-experts >= 1.0.0) — le skill est un guide que l'agent suit, pas un logiciel à installer Installe-moi « Générer des Salesforce Flows via un pipeline MCP strict en 3 étapes ». Il enseigne à mon agent le workflow de génération de flows de @forcedotcom : suivre UNIQUEMENT le pipeline MCP obligatoire en 3 étapes (fetchGroundedObjectMetadata → flowElementSelection → flowElementGeneration en boucle jusqu'à isComplete), passer inflightMetadata comme un TABLEAU scanné depuis le projet sfdx local, ne jamais créer ni éditer de XML de flow à la main, découper les demandes multi-flows en pipelines séquentiels séparés, et appliquer les guides de patterns (cadence planifiée sur l'élément start, AssignCount pour les comptages, aucune action inventée). Licence Apache-2.0. Dépôt : https://github.com/forcedotcom/sf-skills/blob/main/plugins/builder/salesforce-development/skills/automation-flow-generate/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « automation-flow-generate ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. connecter l'agent à votre org Salesforce et au serveur MCP metadata-experts ; remettre à l'agent la demande de flow ; déployer et tester le XML généré en sandbox vous-même — génération seulement). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.