Predictive Personalization — ML-driven product recommendations for e-commerce stores

Prérequis : une boutique e-commerce (Shopify, WooCommerce, BigCommerce ou headless) — optionnel : comptes sur les apps de personnalisation souhaitées (Rebuy, LimeSpot, Nosto, Dynamic Yield sont payantes ; Klaviyo a un niveau gratuit) Installe-moi « Personnalisation prédictive — recommandations produit pilotées par ML pour boutiques e-commerce ». Il donne à mon agent le guide de personnalisation prédictive de @finsilabs : choisir le bon outil selon la taille de la boutique, mettre en place widgets de recommandation et cross-sells panier par plateforme, configurer des blocs produit personnalisés dynamiques dans les flux Klaviyo, lancer des A/B tests avec cibles d'impact (CTR widget, lift AOV), et — pour les headless à 100k+ visiteurs/mois — construire un moteur de recommandation custom à partir d'événements comportementaux, de profils Redis temps réel et de jobs nocturnes de similarité co-achat. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/finsilabs/awesome-ecommerce-skills/blob/main/skills/marketing-growth/predictive-personalization/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « predictive-personalization ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. choisir mon palier de taille de boutique et m'inscrire à l'app de personnalisation correspondante ; la connecter à ma boutique et à mon fournisseur email ; lancer les A/B tests recommandés avant déploiement complet). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.