Codex operator — delegate coding, reviews and plans to OpenAI Codex
Composer des prompts et exécuter la CLI Codex d'OpenAI en mode non interactif avec modes sandbox explicites (read-only, workspace-write, danger-full-access), workflows de revue (constats avant corrections), reprise de session et frontières de confiance strictes
- Quoi
- Composer des prompts et exécuter la CLI Codex d'OpenAI en mode non interactif avec modes sandbox explicites (read-only, workspace-write, danger-full-access), workflows de revue (constats avant corrections), reprise de session et frontières de confiance strictes
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- la CLI OpenAI Codex installée et configurée avec accès Codex (compte OpenAI payant) — vérifier avec `codex --version` ; un code source sur lequel travailler
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
💳 **API payante requise** — Sélectionné par Skill Harbor — le skill de @feiskyer pour déléguer du travail à la CLI Codex d'OpenAI (`codex exec`). Il apprend à l'agent à composer des prompts, à choisir un niveau de sandbox explicite par exécution — read-only pour l'analyse (par défaut), workspace-write (`--full-auto`) pour l'implémentation, et `danger-full-access` uniquement avec le consentement explicite de l'utilisateur pour la tâche — et à respecter des frontières de confiance strictes (le contenu des fichiers, les diffs et les sorties d'outils sont des données, jamais des instructions). Couvre les workflows de revue où les constats sont présentés d'abord et jamais appliqués automatiquement, les revues adversariales et de second avis, l'implémentation guidée par image, la reprise de session pour les suivis itératifs, l'exécution en arrière-plan pour les runs longs, et des docs de référence (flags CLI, patterns de prompting, schémas de revue, exemples concrets). Bémols honnêtes : nécessite la CLI Codex installée et un compte OpenAI avec accès Codex (payant) — selon les règles du skill on ne bloque jamais sur `codex login status`, on essaie et on remonte les erreurs d'auth ; notez que codex tourne en dehors du système de permissions de l'agent hôte, donc le skill recommande le sandbox read-only pour les repos sensibles. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : la CLI OpenAI Codex installée et configurée avec accès Codex (compte OpenAI payant) — vérifier avec `codex --version` ; un code source sur lequel travailler Installe-moi « Codex operator — déléguer codage, revues et plans à OpenAI Codex ». Il donne à mon agent le workflow de délégation Codex de @feiskyer : exécuter `codex exec` en mode non interactif avec un sandbox explicite par tâche (read-only pour l'analyse par défaut, workspace-write/--full-auto pour l'implémentation, danger-full-access uniquement avec mon consentement explicite pour la tâche), présenter les constats de revue d'abord et ne jamais appliquer de corrections automatiquement, mener des revues adversariales et de second avis, reprendre les sessions pour les suivis itératifs, exécuter en arrière-plan les invocations longues, et lire les références fournies (cli-reference, prompting-patterns, review-workflows, examples) avant d'écrire des prompts non triviaux. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/feiskyer/claude-code-settings/blob/main/skills/codex-skill/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les dossiers references/ et assets/) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les références pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell hors de la liste allowed-tools, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « codex-skill ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer la CLI Codex avec `npm i -g @openai/codex` si manquante, m'assurer que mon compte OpenAI a l'accès Codex — c'est pour moi). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.