URDF robot description authoring and validation
Créer et valider des descriptions de robots URDF — sémantique des repères, inerties, références de maillages, validateur cadgen
- Quoi
- Créer et valider des descriptions de robots URDF — sémantique des repères, inerties, références de maillages, validateur cadgen
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Python avec pip ; le requirements.txt du skill installé avec l'interpréteur actif ; Chromium via Playwright pour les instantanés ; dessins cotés, valeurs mesurées ou données CAO existantes du robot (ne jamais deviner les transformations spatiales)
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill URDF de @earthtojake : traiter les descriptions de robots comme de la modélisation cinématique contrainte, pas de l'écriture XML. Écrire le `.urdf` directement comme source de vérité (pas de pipeline de génération Python), ouvrir avec un registre de conception en bloc de commentaires (repères, articulations, géométrie, unités, hypothèses), respecter exactement la sémantique des origines d'articulations, repères de liens et axes, calculer — jamais improviser — les tenseurs d'inertie et les nombres dérivés (formules fermées pour les primitives, scripts auxiliaires jetables pour les valeurs dérivées de maillages), valider chaque fichier créé ou modifié avec `cadgen urdf validate` (structure XML, topologie de l'arbre, sémantique des articulations incluant limites/mimic/dynamique, géométrie, références de maillages, matériaux, physique inertielle ; modes `--strict` et `--json`), prendre des instantanés PNG du robot pour un balayage articulation par articulation dans le visualiseur, et transmettre le travail terminé à `$cad-viewer` quand il est installé. Installation : pip install du requirements.txt du skill avec l'interpréteur actif ; Chromium via Playwright pour les instantanés ; `cadgen doctor` vérifie que le cadgen installé correspond au pin du skill. Bémols honnêtes : les robots sont décrits en mètres ; les maillages des liens doivent être présents — un pointeur Git LFS non hydraté fait échouer la validation ; la validation est un garde-fou, pas une preuve spatiale — le registre et le balayage visualiseur existent pour ça ; utiliser le skill SRDF pour la sémantique MoveIt2 et le skill CAO pour les sorties STEP/STL ; référencé ici avec crédit à son créateur ; licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : Python avec pip ; le requirements.txt du skill installé avec l'interpréteur actif ; Chromium via Playwright pour les instantanés ; dessins cotés, valeurs mesurées ou données CAO existantes du robot (ne jamais deviner les transformations spatiales) Installe-moi « Création et validation de descriptions de robots URDF ». Traiter l'URDF comme de la modélisation cinématique contrainte : écrire le .urdf directement comme source de vérité, ouvrir avec un registre de conception (repères, articulations, géométrie, unités, hypothèses), respecter exactement la sémantique des origines d'articulations, repères de liens et axes, calculer les tenseurs d'inertie et les nombres dérivés (jamais improviser), valider chaque fichier avec cadgen urdf validate (structure, topologie, sémantique des articulations, géométrie, maillages, matériaux, physique inertielle), prendre des instantanés PNG pour un balayage articulation par articulation, et transmettre le travail terminé à $cad-viewer quand il est installé. Dépôt : https://github.com/earthtojake/text-to-cad/blob/main/skills/urdf/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « urdf ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer le requirements.txt du skill, installer Chromium via Playwright, hydrater les pointeurs Git LFS des maillages, préparer le registre des dimensions et hypothèses du robot). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.