On-device AI for Apple platforms - **name_fr:** IA embarquée pour plateformes Apple - **tl_en:** Choose an on-device AI runtime for iPhone, iPad and Mac — Foundation Models, Core ML, MLX Swift - **tl_fr:** Choisir un runtime d'IA embarquée pour iPhone, iPad et Mac — Foundation Models, Core ML, MLX Swift - **creator:** @dpearson2699 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills - **cat:** Mobile - **kws:** ios, on-device ai, foundation models, core ml, mlx swift, apple intelligence, swift - **license:** NOASSERTION (licence inconnue) **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a framework-selection guide for building private, on-device AI features on iPhone, iPad and Mac: Apple Foundation Models (iOS 26+, no app-managed API key), Core ML for custom trained models, MLX Swift for open-source LLMs on Apple Silicon, with a decision router, performance best practices and review checklists. By @dpearson2699, listed here with credit to its creator. Honest caveats: NOASSERTION — the source repo declares no license, so reuse terms are unconfirmed: short fiche, link only; the skill also covers llama.cpp/GGUF, a locally-run tooling family outside the catalog's scope — listed here for its Apple-native guidance, review the repo for the full picture. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un guide de sélection de framework pour construire des fonctionnalités d'IA privées et embarquées sur iPhone, iPad et Mac : Apple Foundation Models (iOS 26+, sans clé API gérée par l'app), Core ML pour modèles entraînés sur mesure, MLX Swift pour LLMs open source sur Apple Silicon, avec un routeur de décision, bonnes pratiques de performance et checklists de revue. Crédit : @dpearson2699. Bémols honnêtes : NOASSERTION — le repo source ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées : fiche courte, lien seulement ; le skill couvre aussi llama.cpp/GGUF, une famille d'outillage local hors périmètre du catalogue — listé ici pour son volet Apple natif, examinez le repo pour le tableau complet. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: review the source repository first — it declares no license, so reuse terms are unconfirmed; Xcode/Swift knowledge for iOS work Open the source of "On-device AI for Apple platforms" for me: Repository: https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/blob/main/skills/apple-on-device-ai/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Read it as a guide only — it carries no declared license, so don't copy its text into other files. 3. Report what it covers and how to use it. GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : examiner d'abord le dépôt source — il ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées ; connaissances Xcode/Swift pour le travail iOS Ouvre-moi la source de « IA embarquée pour plateformes Apple » : Dépôt : https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/blob/main/skills/apple-on-device-ai/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Lis-le comme un guide seulement — il ne porte aucune licence déclarée, ne copie donc pas son texte dans d'autres fichiers. 3. Indique ce qu'il couvre et comment l'utiliser. GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
Choisir un runtime d'IA embarquée pour iPhone, iPad et Mac — Foundation Models, Core ML, MLX Swift - **creator:** @dpearson2699 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills - **cat:** Mobile - **kws:** ios, on-device ai, foundation models, core ml, mlx swift, apple intelligence, swift - **license:** NOASSERTION (licence inconnue) **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a framework-selection guide for building private, on-device AI features on iPhone, iPad and Mac: Apple Foundation Models (iOS 26+, no app-managed API key), Core ML for custom trained models, MLX Swift for open-source LLMs on Apple Silicon, with a decision router, performance best practices and review checklists. By @dpearson2699, listed here with credit to its creator. Honest caveats: NOASSERTION — the source repo declares no license, so reuse terms are unconfirmed: short fiche, link only; the skill also covers llama.cpp/GGUF, a locally-run tooling family outside the catalog's scope — listed here for its Apple-native guidance, review the repo for the full picture. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un guide de sélection de framework pour construire des fonctionnalités d'IA privées et embarquées sur iPhone, iPad et Mac : Apple Foundation Models (iOS 26+, sans clé API gérée par l'app), Core ML pour modèles entraînés sur mesure, MLX Swift pour LLMs open source sur Apple Silicon, avec un routeur de décision, bonnes pratiques de performance et checklists de revue. Crédit : @dpearson2699. Bémols honnêtes : NOASSERTION — le repo source ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées : fiche courte, lien seulement ; le skill couvre aussi llama.cpp/GGUF, une famille d'outillage local hors périmètre du catalogue — listé ici pour son volet Apple natif, examinez le repo pour le tableau complet. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: review the source repository first — it declares no license, so reuse terms are unconfirmed; Xcode/Swift knowledge for iOS work Open the source of "On-device AI for Apple platforms" for me: Repository: https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/blob/main/skills/apple-on-device-ai/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Read it as a guide only — it carries no declared license, so don't copy its text into other files. 3. Report what it covers and how to use it. GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : examiner d'abord le dépôt source — il ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées ; connaissances Xcode/Swift pour le travail iOS Ouvre-moi la source de « IA embarquée pour plateformes Apple » : Dépôt : https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/blob/main/skills/apple-on-device-ai/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Lis-le comme un guide seulement — il ne porte aucune licence déclarée, ne copie donc pas son texte dans d'autres fichiers. 3. Indique ce qu'il couvre et comment l'utiliser. GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
- Quoi
- Choisir un runtime d'IA embarquée pour iPhone, iPad et Mac — Foundation Models, Core ML, MLX Swift - **creator:** @dpearson2699 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills - **cat:** Mobile - **kws:** ios, on-device ai, foundation models, core ml, mlx swift, apple intelligence, swift - **license:** NOASSERTION (licence inconnue) **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a framework-selection guide for building private, on-device AI features on iPhone, iPad and Mac: Apple Foundation Models (iOS 26+, no app-managed API key), Core ML for custom trained models, MLX Swift for open-source LLMs on Apple Silicon, with a decision router, performance best practices and review checklists. By @dpearson2699, listed here with credit to its creator. Honest caveats: NOASSERTION — the source repo declares no license, so reuse terms are unconfirmed: short fiche, link only; the skill also covers llama.cpp/GGUF, a locally-run tooling family outside the catalog's scope — listed here for its Apple-native guidance, review the repo for the full picture. Discovered via skills.sh. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un guide de sélection de framework pour construire des fonctionnalités d'IA privées et embarquées sur iPhone, iPad et Mac : Apple Foundation Models (iOS 26+, sans clé API gérée par l'app), Core ML pour modèles entraînés sur mesure, MLX Swift pour LLMs open source sur Apple Silicon, avec un routeur de décision, bonnes pratiques de performance et checklists de revue. Crédit : @dpearson2699. Bémols honnêtes : NOASSERTION — le repo source ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées : fiche courte, lien seulement ; le skill couvre aussi llama.cpp/GGUF, une famille d'outillage local hors périmètre du catalogue — listé ici pour son volet Apple natif, examinez le repo pour le tableau complet. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: review the source repository first — it declares no license, so reuse terms are unconfirmed; Xcode/Swift knowledge for iOS work Open the source of "On-device AI for Apple platforms" for me: Repository: https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/blob/main/skills/apple-on-device-ai/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file from the repository into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Read it as a guide only — it carries no declared license, so don't copy its text into other files. 3. Report what it covers and how to use it. GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : examiner d'abord le dépôt source — il ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées ; connaissances Xcode/Swift pour le travail iOS Ouvre-moi la source de « IA embarquée pour plateformes Apple » : Dépôt : https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/blob/main/skills/apple-on-device-ai/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Lis-le comme un guide seulement — il ne porte aucune licence déclarée, ne copie donc pas son texte dans d'autres fichiers. 3. Indique ce qu'il couvre et comment l'utiliser. GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- examiner d'abord le dépôt source — il ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées ; connaissances Xcode/Swift pour le travail iOS
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — un guide de sélection de framework pour construire des fonctionnalités d'IA privées et embarquées sur iPhone, iPad et Mac : Apple Foundation Models (iOS 26+, sans clé API gérée par l'app), Core ML pour modèles entraînés sur mesure, MLX Swift pour LLMs open source sur Apple Silicon, avec un routeur de décision, bonnes pratiques de performance et checklists de revue. Crédit : @dpearson2699. Bémols honnêtes : NOASSERTION — le repo source ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées : fiche courte, lien seulement ; le skill couvre aussi llama.cpp/GGUF, une famille d'outillage local hors périmètre du catalogue — listé ici pour son volet Apple natif, examinez le repo pour le tableau complet. Découvert via skills.sh. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage.
Version :
Installation
Prérequis : examiner d'abord le dépôt source — il ne déclare aucune licence, les conditions de réutilisation sont non confirmées ; connaissances Xcode/Swift pour le travail iOS Ouvre-moi la source de « IA embarquée pour plateformes Apple » : Dépôt : https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills/blob/main/skills/apple-on-device-ai/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Lis-le comme un guide seulement — il ne porte aucune licence déclarée, ne copie donc pas son texte dans d'autres fichiers. 3. Indique ce qu'il couvre et comment l'utiliser. GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.