Content-asset engineering system - **name_fr:** Système d'ingénierie d'actifs de contenu - **tl_en:** Turn a backlog of drafts and transcripts into a reusable, queryable local content-engineering system - **tl_fr:** Transformer un stock de brouillons et transcriptions en système local d'ingénierie de contenu réutilisable et interrogeable - **creator:** @dontbesilent2025 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/dontbesilent2025/dbskill - **cat:** Productivity - **kws:** content management, knowledge base, pkm, obsidian, content strategy, reuse, chinese - **license:** unknown **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a short pointer to @dontbesilent2025's content-structuring system: once you have enough material (50+ files or 80k+ characters), it audits your corpus, builds a fixed local project (rules, raw-material vault, content-unit library of QST/CON/OPI/CAS/SOL units, topic maps, assembly drafts, tooling), and progresses through gated audit → sample → batch → full modes — originals never rewritten, everything traceable. Honest caveats: **no license declared in the repository — license unknown**, so this is a short fiche linking to the source, without reusing its content; written for Chinese-speaking users; a heavy-weight system — it explicitly refuses to build if your corpus is too small. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un renvoi court vers le système de structuration de contenu de @dontbesilent2025 : dès que vous avez assez de matière (50+ fichiers ou 80 000+ caractères), il audite votre corpus, construit un projet local fixe (règles, coffre de matières premières, bibliothèque d'unités de contenu QST/CON/OPI/CAS/SOL, cartes thématiques, brouillons d'assemblage, outillage) et progresse par modes audit → échantillon → lot → complet avec portes de validation — originaux jamais réécrits, tout traçable. Bémols honnêtes : **aucune licence déclarée dans le dépôt — licence inconnue**, d'où cette fiche courte avec lien vers la source, sans réutiliser son contenu ; rédigé pour des utilisateurs sinophones ; système lourd — il refuse explicitement de construire si votre corpus est trop petit. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an agent able to work in Chinese; a corpus of 50+ text files (or 80k+ characters) to make the engineering worth it; no license declared in the source repo — read it yourself before reusing its content Install "Content-asset engineering system" for me. Fetch the SKILL.md from the source repository into a temporary folder, review it for anything suspicious, and report in two or three sentences what the system covers (audit gates, content units, topic maps, assembly drafts) so I can follow it on my own corpus. Do not copy the guide's content into my project — this is a reference lookup only. Repository: https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/blob/main/skills/dbs-content-system/SKILL.md GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un agent capable de travailler en chinois ; un corpus de 50+ fichiers texte (ou 80 000+ caractères) pour que l'ingénierie en vaille la peine ; aucune licence déclarée dans le dépôt source — lisez-le vous-même avant d'en réutiliser le contenu Installe-moi « Système d'ingénierie d'actifs de contenu ». Récupère le SKILL.md depuis le dépôt source dans un dossier temporaire, examine-le pour tout contenu suspect, et indique en deux ou trois phrases ce que couvre le système (portes d'audit, unités de contenu, cartes thématiques, brouillons d'assemblage) pour que je puisse l'appliquer à mon propre corpus. Ne copie pas le contenu du guide dans mon projet — c'est une consultation de référence seulement. Dépôt : https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/blob/main/skills/dbs-content-system/SKILL.md GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

Transformer un stock de brouillons et transcriptions en système local d'ingénierie de contenu réutilisable et interrogeable - **creator:** @dontbesilent2025 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/dontbesilent2025/dbskill - **cat:** Productivity - **kws:** content management, knowledge base, pkm, obsidian, content strategy, reuse, chinese - **license:** unknown **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a short pointer to @dontbesilent2025's content-structuring system: once you have enough material (50+ files or 80k+ characters), it audits your corpus, builds a fixed local project (rules, raw-material vault, content-unit library of QST/CON/OPI/CAS/SOL units, topic maps, assembly drafts, tooling), and progresses through gated audit → sample → batch → full modes — originals never rewritten, everything traceable. Honest caveats: **no license declared in the repository — license unknown**, so this is a short fiche linking to the source, without reusing its content; written for Chinese-speaking users; a heavy-weight system — it explicitly refuses to build if your corpus is too small. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un renvoi court vers le système de structuration de contenu de @dontbesilent2025 : dès que vous avez assez de matière (50+ fichiers ou 80 000+ caractères), il audite votre corpus, construit un projet local fixe (règles, coffre de matières premières, bibliothèque d'unités de contenu QST/CON/OPI/CAS/SOL, cartes thématiques, brouillons d'assemblage, outillage) et progresse par modes audit → échantillon → lot → complet avec portes de validation — originaux jamais réécrits, tout traçable. Bémols honnêtes : **aucune licence déclarée dans le dépôt — licence inconnue**, d'où cette fiche courte avec lien vers la source, sans réutiliser son contenu ; rédigé pour des utilisateurs sinophones ; système lourd — il refuse explicitement de construire si votre corpus est trop petit. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an agent able to work in Chinese; a corpus of 50+ text files (or 80k+ characters) to make the engineering worth it; no license declared in the source repo — read it yourself before reusing its content Install "Content-asset engineering system" for me. Fetch the SKILL.md from the source repository into a temporary folder, review it for anything suspicious, and report in two or three sentences what the system covers (audit gates, content units, topic maps, assembly drafts) so I can follow it on my own corpus. Do not copy the guide's content into my project — this is a reference lookup only. Repository: https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/blob/main/skills/dbs-content-system/SKILL.md GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un agent capable de travailler en chinois ; un corpus de 50+ fichiers texte (ou 80 000+ caractères) pour que l'ingénierie en vaille la peine ; aucune licence déclarée dans le dépôt source — lisez-le vous-même avant d'en réutiliser le contenu Installe-moi « Système d'ingénierie d'actifs de contenu ». Récupère le SKILL.md depuis le dépôt source dans un dossier temporaire, examine-le pour tout contenu suspect, et indique en deux ou trois phrases ce que couvre le système (portes d'audit, unités de contenu, cartes thématiques, brouillons d'assemblage) pour que je puisse l'appliquer à mon propre corpus. Ne copie pas le contenu du guide dans mon projet — c'est une consultation de référence seulement. Dépôt : https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/blob/main/skills/dbs-content-system/SKILL.md GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` ---

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