Benchmark analysis: find worthy copy targets with five filters - **name_fr:** Analyse de benchmark : trouver des cibles de copie dignes avec cinq filtres - **tl_en:** Identify profitable businesses to model using a five-filter screening (profit, legibility, imitability, self-exclusion, no industry debate) - **tl_fr:** Identifier des business rentables à modéliser avec un filtre en cinq étapes (profit, lisibilité, imitabilité, exclusion du soi, pas de débat sur l'industrie) - **creator:** @dontbesilent2025 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/dontbesilent2025/dbskill - **cat:** Business - **kws:** benchmarking, competitor analysis, business strategy, copy strategy, ecommerce, chinese - **license:** unknown **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a short pointer to @dontbesilent2025's benchmark-analysis skill: a five-filter method for finding business models worth imitating (profit ≥ 10× current income, understandable customer-acquisition-to-repurchase chain, imitability within a reasonable timeframe, excluding all "but this isn't me" self-talk, and no debate about industry or sector), plus a phase-4 imitation-granularity audit that checks price, packaging, acquisition channels, content style, and traffic tactics item by item against the target. Honest caveats: **no license declared in the repository — license unknown**, so this is a short fiche linking to the source, without reusing its content; the skill is written for Chinese-speaking users and its case studies revolve around Xiaohongshu and Douyin commerce. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un renvoi court vers le skill d'analyse de benchmark de @dontbesilent2025 : une méthode de filtrage en cinq étapes pour trouver des modèles commerciaux dignes d'être imités (profit ≥ 10× le revenu actuel, chaîne acquisition→rachats compréhensible, imitabilité dans un délai raisonnable, exclusion de tout auto-discours « mais ce n'est pas moi », et aucun débat sur l'industrie ou le secteur), plus un audit de granularité d'imitation en phase 4 qui compare prix, packaging, canaux d'acquisition, style de contenu et tactiques de trafic point par point avec la cible. Bémols honnêtes : **aucune licence déclarée dans le dépôt — licence inconnue**, d'où cette fiche courte avec lien vers la source, sans réutiliser son contenu ; le skill est rédigé pour des utilisateurs sinophones et ses études de cas tournent autour du commerce sur Xiaohongshu et Douyin. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an agent able to work in Chinese; no license declared in the source repo — read it yourself before reusing its content Install "Benchmark analysis: find worthy copy targets with five filters" for me. Fetch the SKILL.md from the source repository into a temporary folder, review it for anything suspicious, and report in two or three sentences what the benchmark method covers (five filters, business-model breakdown, imitation-granularity audit) so I can follow it in my own project. Do not copy the guide's content into my project — this is a reference lookup only. Repository: https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/blob/main/skills/dbs-benchmark/SKILL.md GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un agent capable de travailler en chinois ; aucune licence déclarée dans le dépôt source — lisez-le vous-même avant d'en réutiliser le contenu Installe-moi « Analyse de benchmark : trouver des cibles de copie dignes avec cinq filtres ». Récupère le SKILL.md depuis le dépôt source dans un dossier temporaire, examine-le pour tout contenu suspect, et indique en deux ou trois phrases ce que couvre la méthode de benchmark (cinq filtres, décomposition du modèle commercial, audit de granularité d'imitation) pour que je puisse la suivre dans mon propre projet. Ne copie pas le contenu du guide dans mon projet — c'est une consultation de référence seulement. Dépôt : https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/blob/main/skills/dbs-benchmark/SKILL.md GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

Identifier des business rentables à modéliser avec un filtre en cinq étapes (profit, lisibilité, imitabilité, exclusion du soi, pas de débat sur l'industrie) - **creator:** @dontbesilent2025 - **type:** Agent skill - **url:** https://github.com/dontbesilent2025/dbskill - **cat:** Business - **kws:** benchmarking, competitor analysis, business strategy, copy strategy, ecommerce, chinese - **license:** unknown **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a short pointer to @dontbesilent2025's benchmark-analysis skill: a five-filter method for finding business models worth imitating (profit ≥ 10× current income, understandable customer-acquisition-to-repurchase chain, imitability within a reasonable timeframe, excluding all "but this isn't me" self-talk, and no debate about industry or sector), plus a phase-4 imitation-granularity audit that checks price, packaging, acquisition channels, content style, and traffic tactics item by item against the target. Honest caveats: **no license declared in the repository — license unknown**, so this is a short fiche linking to the source, without reusing its content; the skill is written for Chinese-speaking users and its case studies revolve around Xiaohongshu and Douyin commerce. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Discovered via skills.sh. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un renvoi court vers le skill d'analyse de benchmark de @dontbesilent2025 : une méthode de filtrage en cinq étapes pour trouver des modèles commerciaux dignes d'être imités (profit ≥ 10× le revenu actuel, chaîne acquisition→rachats compréhensible, imitabilité dans un délai raisonnable, exclusion de tout auto-discours « mais ce n'est pas moi », et aucun débat sur l'industrie ou le secteur), plus un audit de granularité d'imitation en phase 4 qui compare prix, packaging, canaux d'acquisition, style de contenu et tactiques de trafic point par point avec la cible. Bémols honnêtes : **aucune licence déclarée dans le dépôt — licence inconnue**, d'où cette fiche courte avec lien vers la source, sans réutiliser son contenu ; le skill est rédigé pour des utilisateurs sinophones et ses études de cas tournent autour du commerce sur Xiaohongshu et Douyin. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: an agent able to work in Chinese; no license declared in the source repo — read it yourself before reusing its content Install "Benchmark analysis: find worthy copy targets with five filters" for me. Fetch the SKILL.md from the source repository into a temporary folder, review it for anything suspicious, and report in two or three sentences what the benchmark method covers (five filters, business-model breakdown, imitation-granularity audit) so I can follow it in my own project. Do not copy the guide's content into my project — this is a reference lookup only. Repository: https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/blob/main/skills/dbs-benchmark/SKILL.md GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Rules: don't touch anything outside the temp folder. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un agent capable de travailler en chinois ; aucune licence déclarée dans le dépôt source — lisez-le vous-même avant d'en réutiliser le contenu Installe-moi « Analyse de benchmark : trouver des cibles de copie dignes avec cinq filtres ». Récupère le SKILL.md depuis le dépôt source dans un dossier temporaire, examine-le pour tout contenu suspect, et indique en deux ou trois phrases ce que couvre la méthode de benchmark (cinq filtres, décomposition du modèle commercial, audit de granularité d'imitation) pour que je puisse la suivre dans mon propre projet. Ne copie pas le contenu du guide dans mon projet — c'est une consultation de référence seulement. Dépôt : https://github.com/dontbesilent2025/dbskill/blob/main/skills/dbs-benchmark/SKILL.md GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi. ``` --- ---

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