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⚙ Prérequis: des données d'intervalles génomiques (fichiers BED)…

gtars — high-performance Rust toolkit for genomic interval analysis with Python bindings

Boîte à outils Rust pour intervalles génomiques — détection de chevauchements IGD, pistes de couverture uniwig, tokenisation ML, gestion de séquences refget GA4GH, traitement et scoring de fragments ; API Python, CLI et bibliothèque Rust

L’essentiel
Quoi
Boîte à outils Rust pour intervalles génomiques — détection de chevauchements IGD, pistes de couverture uniwig, tokenisation ML, gestion de séquences refget GA4GH, traitement et scoring de fragments ; API Python, CLI et bibliothèque Rust
Coût
Gratuit
Prérequis
des données d'intervalles génomiques (fichiers BED) et soit Python (uv) soit une toolchain Rust — le skill est un guide de workflow pour la boîte à outils gtars, pas le logiciel lui-même
Installation
Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.

Version :

@
Créé par : @davila7
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Installation

Prérequis : des données d'intervalles génomiques (fichiers BED) et soit Python (uv) soit une toolchain Rust — le skill est un guide de workflow pour la boîte à outils gtars, pas le logiciel lui-même Installe-moi « gtars — boîte à outils Rust haute performance pour l'analyse d'intervalles génomiques avec bindings Python ». Il donne à mon agent le workflow gtars de @davila7 : installer via uv pip, cargo install ou Cargo.toml, détecter les chevauchements avec l'indexation IGD, générer des pistes de couverture uniwig, tokeniser les régions génomiques pour le ML (TreeTokenizer), gérer les séquences de référence via refget GA4GH, traiter et scorer les fragments — avec des workflows complets (analyse de chevauchement de pics, pipeline de couverture, prétraitement ML), un guide Python-vs-CLI, et le débogage. Couche fondation sous geniml : à utiliser pour le prétraitement et la tokenisation. Licence MIT (selon le manifest de découverte ; le frontmatter du skill n'énonce aucune licence). Dépôt : https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/scientific/gtars/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gtars ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer gtars via uv ou cargo moi-même et fournir mes fichiers BED ; rien d'autre — c'est une méthodologie). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.

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Questions

Comment installer une création ?

Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.

Où va mon argent ?

Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.

Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?

Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.