gtars — high-performance Rust toolkit for genomic interval analysis with Python bindings
Boîte à outils Rust pour intervalles génomiques — détection de chevauchements IGD, pistes de couverture uniwig, tokenisation ML, gestion de séquences refget GA4GH, traitement et scoring de fragments ; API Python, CLI et bibliothèque Rust
- Quoi
- Boîte à outils Rust pour intervalles génomiques — détection de chevauchements IGD, pistes de couverture uniwig, tokenisation ML, gestion de séquences refget GA4GH, traitement et scoring de fragments ; API Python, CLI et bibliothèque Rust
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- des données d'intervalles génomiques (fichiers BED) et soit Python (uv) soit une toolchain Rust — le skill est un guide de workflow pour la boîte à outils gtars, pas le logiciel lui-même
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill gtars de @davila7 : un guide pratique de gtars, la boîte à outils Rust haute performance (avec bindings Python) pour l'analyse d'intervalles génomiques. Six modules : détection de chevauchements indexée IGD et opérations ensemblistes ; génération de pistes de couverture uniwig (WIG/BigWig) ; tokenisation génomique pour le ML (TreeTokenizer, intégration avec geniml) ; gestion de séquences de référence refget GA4GH et digests ; traitement de fragments (splits fragsplit par cluster pour le single-cell) ; et scoring de fragments contre des références. Inclut l'installation pour les trois surfaces (uv pip pour Python, cargo install pour le CLI, Cargo.toml pour la bibliothèque Rust), trois workflows complets (analyse de chevauchement de pics, pipeline de pistes de couverture, prétraitement ML), un guide d'usage Python-vs-CLI, les caractéristiques de performance (Rust natif, multi-thread, zéro-copie NumPy), les formats supportés (BED, WIG/BigWig, FASTA, fragments TSV), et la gestion d'erreurs. Bémols honnêtes : skill de calcul scientifique — le CLI requiert une toolchain Rust ; c'est la couche fondation sous geniml, à utiliser pour le prétraitement et la tokenisation. MIT selon le manifest de découverte (le frontmatter du skill n'énonce aucune licence — le manifest fait foi). Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : des données d'intervalles génomiques (fichiers BED) et soit Python (uv) soit une toolchain Rust — le skill est un guide de workflow pour la boîte à outils gtars, pas le logiciel lui-même Installe-moi « gtars — boîte à outils Rust haute performance pour l'analyse d'intervalles génomiques avec bindings Python ». Il donne à mon agent le workflow gtars de @davila7 : installer via uv pip, cargo install ou Cargo.toml, détecter les chevauchements avec l'indexation IGD, générer des pistes de couverture uniwig, tokeniser les régions génomiques pour le ML (TreeTokenizer), gérer les séquences de référence via refget GA4GH, traiter et scorer les fragments — avec des workflows complets (analyse de chevauchement de pics, pipeline de couverture, prétraitement ML), un guide Python-vs-CLI, et le débogage. Couche fondation sous geniml : à utiliser pour le prétraitement et la tokenisation. Licence MIT (selon le manifest de découverte ; le frontmatter du skill n'énonce aucune licence). Dépôt : https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/scientific/gtars/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « gtars ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer gtars via uv ou cargo moi-même et fournir mes fichiers BED ; rien d'autre — c'est une méthodologie). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.