Codex CLI mastery — workflows, flags and best practices

Prérequis : le Codex CLI d'OpenAI installé (ou installable) — le skill est un guide d'usage que l'agent suit, pas un logiciel Installe-moi « Maîtrise du Codex CLI — workflows, flags et bonnes pratiques ». Il donne à mon agent le guide Codex CLI de @davila7 : installation et prise en main, modes interactif vs non interactif, commandes slash, modes d'approbation (lecture seule, sûr, accès complet), options de modèles, patterns de prompting de bonnes pratiques, et flags et configs avancés. NOTE : le Codex CLI évolue vite — vérifie les noms de modèles, flags et défauts contre la doc Codex actuelle avant de te fier aux détails. Licence MIT. Dépôt : https://github.com/davila7/claude-code-templates/blob/main/cli-tool/components/skills/development/codex/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « codex ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. installer le Codex CLI et donner à l'agent la tâche à exécuter ; rien d'autre — c'est un guide d'usage). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.