Chatbot analytics — HIPAA-minded conversation metrics, token tracking, and dashboards
Implémenter l'analytique des chatbots IA avec une discipline conforme à l'esprit HIPAA — 13 métriques clés (sessions, engagement, tokens, taux de fallback/crise), suivi métadonnées uniquement, schéma SQL, configuration d'alertes et agrégations de tableaux de bord
- Quoi
- Implémenter l'analytique des chatbots IA avec une discipline conforme à l'esprit HIPAA — 13 métriques clés (sessions, engagement, tokens, taux de fallback/crise), suivi métadonnées uniquement, schéma SQL, configuration d'alertes et agrégations de tableaux de bord
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- un codebase de chatbot/chat IA plus une base de données — le skill est un guide d'implémentation que l'agent suit, pas un logiciel
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill chatbot-analytics de @curiositech : un guide d'implémentation pour l'analytique des chatbots IA construit autour de 13 métriques standard de l'industrie (sessions totales, messages par session, durée de session, engagement, complétion, abandon, temps de réponse, usage des tokens, taux d'erreur, taux de fallback, catégories de sujets, tendance de sentiment, déclencheurs de crise), avec des patterns TypeScript de suivi pour le début/échange/fin de conversation, une détection de catégories dérivée des métadonnées (jamais du contenu), des requêtes SQL d'agrégation pour les stats de sessions, les coûts de tokens et la répartition par catégorie, des configurations d'alertes pour les pics de crise/erreur/abandon, un schéma de table conversation_analytics avec index, et des tests d'analytique. Son angle signature : un suivi dans l'esprit HIPAA — métadonnées de conversation uniquement, avec une liste explicite de ce qui ne doit JAMAIS être stocké (contenu des messages, requêtes utilisateurs, réponses IA, détails révélant la santé). Bémols honnêtes : c'est un guide d'ingénierie, pas une certification juridique ou HIPAA — valider la conformité soi-même ; les exemples supposent un ORM de style Drizzle et un schéma précis. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : un codebase de chatbot/chat IA plus une base de données — le skill est un guide d'implémentation que l'agent suit, pas un logiciel Installe-moi « Analytique de chatbot — métriques de conversation dans l'esprit HIPAA, suivi des tokens et tableaux de bord ». Il donne à mon agent le guide d'implémentation de @curiositech : suivre 13 métriques de chatbot (sessions, messages/session, durée, engagement, complétion, abandon, temps de réponse, usage des tokens, taux d'erreur/fallback, catégories, sentiment, déclencheurs de crise) avec des patterns TypeScript de suivi pour début/échange/fin de conversation, dériver les catégories des flags de métadonnées uniquement (jamais du contenu), exécuter des SQL d'agrégation pour les stats de sessions/coûts de tokens/répartition par catégorie, configurer des alertes pour les pics de crise/erreur/abandon, appliquer le schéma conversation_analytics, et garder un suivi dans l'esprit HIPAA (métadonnées uniquement — jamais stocker le contenu des messages, les requêtes, les réponses ou les détails révélant la santé). Licence MIT. Dépôt : https://github.com/curiositech/some_claude_skills/blob/HEAD/.claude/skills/chatbot-analytics/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « chatbot-analytics ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. brancher les fonctions de suivi dans mon backend de chat et créer la table conversation_analytics ; garder en tête que c'est un guide, pas une certification HIPAA). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.