Photo Composition Critic Skill for Muse

Prérequis : vos photos à critiquer (tout format que Muse peut visualiser). Ni compte ni clé API requis pour la critique de base. Optionnel : un accès Hugging Face (pour le scoring par modèles NIMA/LAION) et/ou Firecrawl (recherche d'articles d'esthétique) — les deux optionnels. Localisez le dossier du skill « photo-composition-critic » dans le dépôt. Installe-moi « Skill Critique de Composition Photo pour Muse ». Une méthode experte de critique photo ancrée dans l'esthétique visuelle de niveau universitaire et la recherche en esthétique computationnelle : un protocole d'analyse en six étapes (première impression, scan technique, composition, esthétique, contexte, recommandations actionnables), des cadres compositionnels (poids visuel, Gestalt, symétrie dynamique, arabesque), le scoring d'harmonie des couleurs, et l'interprétation des scores ML avec des anti-schémas contre les règles aveugles. Dépôt : https://github.com/curiositech/some_claude_skills 1. Récupérez le fichier SKILL.md (et son dossier references/ : composition-theory, color-theory, ml-models, analysis-scripts) du skill « photo-composition-critic » depuis le dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les fichiers fournis pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « photo-composition-critic ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. partager la première photo à critiquer ; optionnellement configurer Hugging Face ou Firecrawl si je veux le scoring assisté par ML). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi.