Programmatic SEO Skill for Muse **Nom FR:** Skill SEO Programmatique pour Muse **Tagline EN:** Rank at scale: SEO page templates that actually work **Tagline FR:** Générez des pages SEO à l'échelle, sans contenu creux **Créateur:** @coreyhaines31 **URL source:** https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/programmatic-seo/SKILL.md **Licence — Type — Catégorie — Mots-clés:** MIT — Skill — Marketing — programmatic SEO, SEO at scale, page templates, keyword patterns, directory pages, location pages, long-tail keywords, internal linking, indexation, thin content, Google penalties **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a free, open-source skill (MIT) by @coreyhaines31, listed here with credit to its creator. Turns Muse into an expert in programmatic SEO: building SEO-optimized pages at scale from templates and data, without triggering thin-content penalties. It starts with an initial assessment — business context, search-pattern opportunity sizing, competitive landscape — then applies six core principles: unique value per page (not just swapped variables), proprietary data as the strongest moat, clean subfolder URL structures, genuine search-intent match, quality over quantity, and staying clear of Google penalties. From there it guides playbook selection across twelve proven patterns — templates, curation, conversions, comparisons, examples, locations, personas, integrations, glossary, translations, directories, profiles — matched to what data you actually own, and walks through the full implementation framework: keyword-pattern research, data sourcing, template design with uniqueness safeguards, hub-and-spoke internal linking, and a disciplined indexation strategy. It ships with a pre-launch quality checklist (content, technical SEO, linking, indexation), post-launch monitoring metrics, and a list of classic failure modes (keyword cannibalization, over-generation, ignoring UX). Discovered via skills.sh. Honest note: this is a strategy and planning skill — it won't generate your 10,000 pages itself or replace keyword-research tooling; the detailed playbook implementations live in references/playbooks.md inside the repo, so fetch the helper files with the SKILL.md. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Not verified. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @coreyhaines31, listé ici avec crédit à son créateur. Transforme Muse en expert du SEO programmatique : construire des pages optimisées SEO à l'échelle à partir de gabarits et de données, sans déclencher les pénalités de contenu pauvre. Il commence par une évaluation initiale — contexte business, dimensionnement des opportunités de recherche, paysage concurrentiel — puis applique six principes fondamentaux : valeur unique par page (pas juste des variables échangées), données propriétaires comme meilleur rempart, structures d'URL en sous-dossiers propres, correspondance réelle avec l'intention de recherche, qualité plutôt que quantité, et distance avec les pénalités Google. Il guide ensuite le choix du playbook parmi douze schémas éprouvés — gabarits, curation, conversions, comparaisons, exemples, localisations, personas, intégrations, glossaire, traductions, annuaires, profils — adaptés aux données que vous possédez vraiment, et déroule tout le cadre de mise en œuvre : recherche de motifs de mots-clés, sources de données, conception de gabarits avec garde-fous d'unicité, maillage interne en hub-and-spoke, et stratégie d'indexation disciplinée. Il inclut une checklist qualité pré-lancement (contenu, SEO technique, liens, indexation), des métriques de suivi post-lancement et la liste des échecs classiques (cannibalisation de mots-clés, sur-génération, UX négligée). Découvert via skills.sh. Note honnête : c'est un skill de stratégie et de planification — il ne générera pas vos 10 000 pages à votre place et ne remplace pas les outils de recherche de mots-clés ; les implémentations détaillées des playbooks vivent dans references/playbooks.md dans le dépôt, donc récupérez les fichiers auxiliaires avec le SKILL.md. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a website, product, or business you want to grow with SEO, and some idea of what data or content you can draw on. No accounts or paid tools required. Install "Programmatic SEO Skill for Muse" for me. Expert in building SEO-optimized pages at scale using templates and data — opportunity assessment, 12 playbooks (templates, locations, comparisons, directories...), unique-value template design, hub-and-spoke internal linking, indexation strategy, and pre/post-launch quality checklists. Repository: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/programmatic-seo/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files: references/) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "programmatic-seo". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. describe my business and what data I have to build pages from). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un site web, un produit ou une entreprise à développer via le SEO, et une idée des données ou contenus dont vous disposez. Ni compte ni outil payant requis. Installe-moi « Skill SEO Programmatique pour Muse ». Expert en construction de pages optimisées SEO à l'échelle à partir de gabarits et de données — évaluation des opportunités, 12 playbooks (gabarits, localisations, comparaisons, annuaires...), conception de gabarits à valeur unique, maillage interne hub-and-spoke, stratégie d'indexation, et checklists qualité avant/après lancement. Dépôt : https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/programmatic-seo/SKILL.md 1. Récupérez le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires : references/) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « programmatic-seo ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. décrire mon business et les données dont je dispose pour construire les pages). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi. ```

Générez des pages SEO à l'échelle, sans contenu creux **Créateur:** @coreyhaines31 **URL source:** https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/programmatic-seo/SKILL.md **Licence — Type — Catégorie — Mots-clés:** MIT — Skill — Marketing — programmatic SEO, SEO at scale, page templates, keyword patterns, directory pages, location pages, long-tail keywords, internal linking, indexation, thin content, Google penalties **Description EN:** Curated by Skill Harbor — a free, open-source skill (MIT) by @coreyhaines31, listed here with credit to its creator. Turns Muse into an expert in programmatic SEO: building SEO-optimized pages at scale from templates and data, without triggering thin-content penalties. It starts with an initial assessment — business context, search-pattern opportunity sizing, competitive landscape — then applies six core principles: unique value per page (not just swapped variables), proprietary data as the strongest moat, clean subfolder URL structures, genuine search-intent match, quality over quantity, and staying clear of Google penalties. From there it guides playbook selection across twelve proven patterns — templates, curation, conversions, comparisons, examples, locations, personas, integrations, glossary, translations, directories, profiles — matched to what data you actually own, and walks through the full implementation framework: keyword-pattern research, data sourcing, template design with uniqueness safeguards, hub-and-spoke internal linking, and a disciplined indexation strategy. It ships with a pre-launch quality checklist (content, technical SEO, linking, indexation), post-launch monitoring metrics, and a list of classic failure modes (keyword cannibalization, over-generation, ignoring UX). Discovered via skills.sh. Honest note: this is a strategy and planning skill — it won't generate your 10,000 pages itself or replace keyword-research tooling; the detailed playbook implementations live in references/playbooks.md inside the repo, so fetch the helper files with the SKILL.md. Skill Harbor never reviews the code, review it yourself before use. Not verified. **Description FR:** Sélectionné par Skill Harbor — un skill gratuit et open-source (MIT) par @coreyhaines31, listé ici avec crédit à son créateur. Transforme Muse en expert du SEO programmatique : construire des pages optimisées SEO à l'échelle à partir de gabarits et de données, sans déclencher les pénalités de contenu pauvre. Il commence par une évaluation initiale — contexte business, dimensionnement des opportunités de recherche, paysage concurrentiel — puis applique six principes fondamentaux : valeur unique par page (pas juste des variables échangées), données propriétaires comme meilleur rempart, structures d'URL en sous-dossiers propres, correspondance réelle avec l'intention de recherche, qualité plutôt que quantité, et distance avec les pénalités Google. Il guide ensuite le choix du playbook parmi douze schémas éprouvés — gabarits, curation, conversions, comparaisons, exemples, localisations, personas, intégrations, glossaire, traductions, annuaires, profils — adaptés aux données que vous possédez vraiment, et déroule tout le cadre de mise en œuvre : recherche de motifs de mots-clés, sources de données, conception de gabarits avec garde-fous d'unicité, maillage interne en hub-and-spoke, et stratégie d'indexation disciplinée. Il inclut une checklist qualité pré-lancement (contenu, SEO technique, liens, indexation), des métriques de suivi post-lancement et la liste des échecs classiques (cannibalisation de mots-clés, sur-génération, UX négligée). Découvert via skills.sh. Note honnête : c'est un skill de stratégie et de planification — il ne générera pas vos 10 000 pages à votre place et ne remplace pas les outils de recherche de mots-clés ; les implémentations détaillées des playbooks vivent dans references/playbooks.md dans le dépôt, donc récupérez les fichiers auxiliaires avec le SKILL.md. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Non vérifié. **Install prompt EN:** ``` Prerequisites: a website, product, or business you want to grow with SEO, and some idea of what data or content you can draw on. No accounts or paid tools required. Install "Programmatic SEO Skill for Muse" for me. Expert in building SEO-optimized pages at scale using templates and data — opportunity assessment, 12 playbooks (templates, locations, comparisons, directories...), unique-value template design, hub-and-spoke internal linking, indexation strategy, and pre/post-launch quality checklists. Repository: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/programmatic-seo/SKILL.md 1. Fetch the SKILL.md file (and any helper files: references/) from the repository path into a temporary folder and summarize what it does in one or two sentences. 2. Safety check: review the SKILL.md and scripts for anything suspicious (unexpected network calls, shell commands, credential harvesting). This repo should contain zero secrets in code, credentials only via the secure vault, allowed hosts declared in the SKILL.md. Verify that holds here; STOP on any red flag and tell me. 3. Install it as a skill: copy SKILL.md and its helper files into the agent's skills directory, in a folder named "programmatic-seo". 4. Verify with no network calls: frontmatter valid, files in place. 5. Report what was installed, where, and what I still need to do myself (e.g. describe my business and what data I have to build pages from). GitHub is optional: if I have a GitHub account or the gh CLI, you may use it; otherwise public access is fine. Never require it unless it's in the prerequisites above. Rules: don't touch anything outside the temp folder and the install target. If anything looks off, stop and ask me. ``` **Install prompt FR:** ``` Prérequis : un site web, un produit ou une entreprise à développer via le SEO, et une idée des données ou contenus dont vous disposez. Ni compte ni outil payant requis. Installe-moi « Skill SEO Programmatique pour Muse ». Expert en construction de pages optimisées SEO à l'échelle à partir de gabarits et de données — évaluation des opportunités, 12 playbooks (gabarits, localisations, comparaisons, annuaires...), conception de gabarits à valeur unique, maillage interne hub-and-spoke, stratégie d'indexation, et checklists qualité avant/après lancement. Dépôt : https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/programmatic-seo/SKILL.md 1. Récupérez le fichier SKILL.md (et les fichiers auxiliaires : references/) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résumez ce qu'il fait en une ou deux phrases. 2. Contrôle de sécurité : examinez le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, récolte d'identifiants). Ce dépôt ne doit contenir aucun secret dans le code ; les identifiants passent uniquement par le coffre sécurisé, les hôtes autorisés sont déclarés dans le SKILL.md. Vérifiez que c'est bien le cas ; STOP sur le moindre signal d'alerte et prévenez-moi. 3. Installez-le comme skill : copiez SKILL.md et ses fichiers auxiliaires dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « programmatic-seo ». 4. Vérifiez sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indiquez ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (ex. décrire mon business et les données dont je dispose pour construire les pages). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou le CLI gh, vous pouvez l'utiliser ; sinon, l'accès public suffit. Règles : ne touchez à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrêtez et demandez-moi. ```

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