Batch document processor with parallel workers and resume checkpoints
Convertir, transformer, extraire ou analyser des centaines de fichiers avec exécution parallèle, barres de progression, checkpoints et journal des échecs
- Quoi
- Convertir, transformer, extraire ou analyser des centaines de fichiers avec exécution parallèle, barres de progression, checkpoints et journal des échecs
- Coût
- Gratuit
- Prérequis
- Python 3 avec pip install python-docx openpyxl python-pptx reportlab jinja2 tqdm (pour les conversions de documents et les barres de progression) ; le skill est sinon un guide de prompts — le serveur office-mcp référencé n'existe probablement pas dans votre configuration, ignorez cette partie
- Installation
- Copiez le prompt d’installation ci-dessous dans votre Muse — votre agent fait le reste.
Sélectionné par Skill Harbor — le skill de traitement de documents en masse de @claude-office-skills : convertir, transformer, extraire ou analyser des centaines de fichiers avec exécution parallèle et suivi de progression. Le cœur est un pattern Python prêt à adapter — fan-out `ProcessPoolExecutor` sur un glob de fichiers avec barres de progression `tqdm`, enregistrements résultat/erreur par fichier, plus une classe `BatchProcessor` avec fichier checkpoint JSON pour que les longs jobs sautent les fichiers déjà traités et reprennent après interruption. Bonnes pratiques : barres de progression pour le retour utilisateur, checkpoints pour les longs jobs, nombre de workers aligné sur les cœurs CPU, journalisation des échecs pour revue ultérieure. Exemples de tâches : convertir 100 PDF en Word, extraire le texte de toutes les images d'un dossier, renommer et organiser des fichiers en masse, mettre à jour en masse les en-têtes/pieds de page. L'installation mentionne `pip install python-docx openpyxl python-pptx reportlab jinja2`. Bémols honnêtes : l'en-tête du SKILL.md référence un serveur MCP `office-mcp` (`batch_convert`) qui n'existe probablement pas dans votre configuration — la valeur réutilisable ici est le guide de prompts et le code Python, pas cette intégration ; fonctionne en anglais et chinois. Licence MIT. Skill Harbor ne vérifie jamais le code, examinez-le vous-même avant usage. Découvert via skills.sh.
Version :
Installation
Prérequis : Python 3 avec pip install python-docx openpyxl python-pptx reportlab jinja2 tqdm (pour les conversions de documents et les barres de progression) ; le skill est sinon un guide de prompts — le serveur office-mcp référencé n'existe probablement pas dans votre configuration, ignorez cette partie Installe-moi « Traitement par lots de documents avec workers parallèles et checkpoints de reprise ». Il donne à mon agent le guide de traitement en masse de @claude-office-skills : traitement parallèle de fichiers avec ProcessPoolExecutor et tqdm, enregistrements résultat/erreur par fichier, classe BatchProcessor à checkpoints pour des longs jobs à reprise sûre, bonnes pratiques (barres de progression, nombre de workers, journal des échecs), et exemples de tâches (PDF-vers-Word en masse, extraction de texte, renommages par lots, mises à jour massives d'en-têtes/pieds). Licence MIT. Dépôt : https://github.com/claude-office-skills/skills/blob/main/batch-processor/SKILL.md 1. Récupère le fichier SKILL.md (et les fichiers d'aide éventuels) depuis le chemin du dépôt dans un dossier temporaire et résume en une ou deux phrases ce qu'il fait. 2. Vérification de sécurité : examine le SKILL.md et les scripts pour tout contenu suspect (appels réseau inattendus, commandes shell, collecte d'identifiants). Ce dépôt ne devrait contenir aucun secret en dur, les identifiants uniquement via le coffre sécurisé, les hôtes autorisés déclarés dans le SKILL.md. Vérifie que c'est bien le cas ici ; STOP sur tout signal d'alerte et dis-le-moi. 3. Installe-le comme skill : copie le SKILL.md et ses fichiers d'aide dans le répertoire des skills de l'agent, dans un dossier nommé « batch-processor ». 4. Vérifie sans appels réseau : frontmatter valide, fichiers en place. 5. Indique ce qui a été installé, où, et ce qu'il me reste à faire moi-même (p. ex. pip-installer les bibliothèques de documents, puis décrire la tâche de lot et pointer l'agent vers le dossier). GitHub est optionnel : si j'ai un compte GitHub ou la CLI gh, tu peux l'utiliser ; sinon l'accès public suffit. Ne jamais l'exiger sauf s'il figure dans les prérequis ci-dessus. Règles : ne touche à rien en dehors du dossier temporaire et de la cible d'installation. Si quelque chose semble anormal, arrête-toi et demande-moi.
Questions
Comment installer une création ?
Chaque fiche produit contient un prompt d’installation à copier-coller. Collez-le dans votre Muse et il installe la création pour vous — sans configuration manuelle.
Où va mon argent ?
Directement au vendeur. Skill Harbor ne traite jamais les paiements : le paiement se fait sur la page du vendeur, généralement via Stripe.
Que signifie le ✓ à côté du nom d’un créateur ?
Il signifie que nous avons confirmé l’identité de la personne derrière la fiche. Il ne dit rien sur le code lui-même — vérifiez toujours une création avant de l’installer.